Cognition发布编码模型SWE-2 Flash

11月5日

1. 13:08

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2. 13:01

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3. 04:22

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4. 04:18

   Unite.AI

   Cognition 发布 SWE-2 Flash 编码模型，速度提升三倍、价格降至五分之一

   Cognition 于 2026 年 11 月 4 日发布编码模型 SWE-2 Flash，称其运行速度是更大的 SWE-2 的三倍，价格为其五分之一，已在 Devin Desktop 和 CLI 中提供，并在 2026 年 11 月 30 日前免费使用。该模型总参数 2760 亿、激活参数 120 亿，基于 Thinking Machines Lab 的 Inkling-Small 混合专家模型适配，面向自动化、代码审查、功能开发和文档更新等常规任务。基准上 Flash 在 FrontierCode 2.0 略高于 SWE-2，但 Terminal-Bench 4.0 和 DeepSWE 1.1 低于 SWE-2；其权重暂不公开，Cognition 正筹建面向可信伙伴和研究机构的安全共享计划。

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5. 04:02

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6. 03:55

   Cognition一手精选

   Cognition 发布 SWE-2 Flash 编码模型

   Cognition 发布快速高效的编码模型 SWE-2 Flash，称其在主要评测上超过所有美国开源权重模型，包括规模大 3 倍的模型。该模型基于 thinkymachines 的 Inkling-Small，总参数 276B、激活参数 12B，成本比 SWE-2 低 5 倍、速度快 3 倍。本月内 Pro、Max 和 Teams 用户可在 Devin Desktop 和 Devin CLI 中免费使用，Cognition 还计划推出安全共享权重的合作项目。

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7. 03:55

   Cognition一手

   Cognition 发布 SWE-2 Flash 编码模型，本月在 Devin 中免费开放

   Cognition 发布快速高效的编码模型 SWE-2 Flash，本月内对 Devin Desktop 和 Devin CLI 的 Pro、Max、Teams 用户免费。该模型基于 thinkymachines 的 Inkling-Small，总参数 276B、激活参数 12B，配合优化后的推理栈，成本比 SWE-2 低 5 倍、速度快 3 倍。Cognition 称其在主要评测上超过所有美国开源权重模型，并正在筹建安全共享权重的合作计划。

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8. 03:55

   Cognition一手精选

   Cognition 发布 SWE-2 Flash 编码模型并披露训练细节

   Cognition 发布快速编码模型 SWE-2 Flash，基于 thinkymachines 的 Inkling-Small（276B 总参数、12B 激活参数），成本比 SWE-2 低 5 倍、速度快 3 倍。训练采用大规模 RL，在 SWE-2 配方上做了调整，但主要增益来自更高质量、更多样的 RL 任务，研究团队审计了任务指令、环境配置与验证器并新增了若干任务类型。该模型还在 RL 前首次加入 mid-training 阶段，用数万亿 token 的代码、科学文章和博客训练，并在 Devin Desktop 和 Devin CLI 中向 Pro、Max、Teams 用户免费开放至本月底。

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9. 03:55

   Cognition一手精选

   Cognition 发布 SWE-2 Flash 编码模型，基于 Inkling-Small 并新增…

   Cognition 发布快速编码模型 SWE-2 Flash，基于 thinkymachines 的 Inkling-Small（总参数 276B、激活参数 12B），成本比 SWE-2 低 5 倍、速度快 3 倍。该模型在 RL 之前首次加入 mid-training 阶段，用数万亿 token 的代码、科学文章和博客训练，把最稀缺的高质量数据留到最后。Cognition 称其在主要评测上超过所有美国开源权重模型，包括参数量大 3 倍的模型，并计划通过项目向合作伙伴和研究者安全共享权重；本月末前 Devin Desktop 和 Devin CLI 的 Pro、Max、Teams 用户可免费使用。

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10. 03:55

    Cognition一手精选

    Cognition 发布编码模型 SWE-2 Flash，基于 Inkling-Small 构建

    Cognition 发布快速编码模型 SWE-2 Flash，基于 thinkymachines 的 Inkling-Small 构建，总参数 276B、激活参数 12B。官方称其成本比 SWE-2 低 5 倍、速度快 3 倍，在主要评测上超过所有美国开源权重模型，包括规模大 3 倍的模型。该模型本月内对 Devin Desktop 和 Devin CLI 的 Pro、Max、Teams 用户免费，权重将通过合作项目定向开放。

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11. 03:55

    Cognition一手精选

    Cognition 发布快速编码模型 SWE-2 Flash

    Cognition 发布快速编码模型 SWE-2 Flash，称在主要评测上超过所有美国开源权重模型，包括参数量大 3 倍的模型。该模型基于 thinkymachines 的 Inkling-Small（总参数 276B、激活 12B），配合优化后的推理栈，成本比 SWE-2 低 5 倍、速度快 3 倍。本月内 Pro、Max 和 Teams 用户可在 Devin Desktop 与 Devin CLI 中免费使用，权重将通过合作方与研究者安全共享计划开放。

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12. 02:00

    Cognition 模型 / Devin 博客一手精选

    Cognition 发布 SWE-2 Flash 编码模型

    Cognition 发布 SWE-2 Flash 编码模型，基于 Thinking Machines 的 Inkling-Small（276B 总参数、12B 激活参数）训练，在训练流程中首次加入强化学习前的中训练阶段。官方称 Terminal-Bench 4.0 从 0.9% 提升到 20.0%，FrontierCode 2.0 从 3.2% 提升到 24.0%，ExploitBench 从 11.3% 提升到 34.8%。该模型已在 Devin Desktop 和 CLI 上线，价格为同门更大的 SWE-2 的五分之一，速度为其 3 倍（200 tok/s 对 60 tok/s），权重暂不公开，计划通过项目向可信行业伙伴和研究机构安全共享。

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