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英国金融科技公司Revolut将AI编程主力从Claude Code、Gemini等商业服务转向自托管智谱GLM-5.1和GLM-5.3。其运维与基础设施负责人David Abitbol透露,自托管GLM-5.1每百万Token综合成本约0.30美元,为此部署了56张英伟达B200 GPU,推理成本降至原来的约十分之一。约2000名工程师的编码时间缩短约60%、交付周期缩短约70%。团队还通过NVFP4量化、拆分Prefill和Decode、优化缓存与上下文配置,在GPU数量不变的情况下将首Token延迟从14.26秒降至1.68秒;图片识别等视觉任务仍交给Gemini、GPT处理。
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Revolut 改用自托管 GLM 支撑 2000 名工程师，AI 编程成本降约 90%事件进展
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- 来源：36氪 · AI
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11月4日
36氪 · AI
Revolut 改用自托管 GLM 支撑 2000 名工程师，AI 编程成本降约 90%
英国金融科技公司 Revolut 将 AI 编程主力从 Claude Code、Gemini 等商业服务转向自托管智谱 GLM-5.1 和 GLM-5.3，推理成本降至原来的约十分之一，约 2000 名工程师的编码时间缩短约 60%、交付周期缩短约 70%。其运维与基础设施负责人 David Abitbol 透露，自托管 GLM-5.1 每百万 Token 综合成本约 0.30 美元，为此部署了 56 张英伟达 B200 GPU。团队还通过 NVFP4 量化、拆分 Prefill 和 Decode、优化缓存与上下文配置，在 GPU 数量不变的情况下将首 Token 延迟从 14.26 秒降至 1.68 秒；图片识别等视觉任务仍交给 Gemini、GPT 处理。