先了解这件事
Google于2026年10月30日宣布,计划支持robots.txt中的共享AI训练控制信号,让网站所有者用统一方式向多家AI厂商表达训练偏好,并称目标在2027年落地。该机制基于IETF AI Preferences工作组的工作,在User-Agent行写入__usage_ai-training策略token,不新增指令名和语法;未指定Google-Extended的退出声明将被视为禁止其使用。同日,OpenAI承诺遵守该信号并计划在未来数月内实现,微软则宣布自2027年2月1日起用新偏好取代NoArchive和NoCache。另有报道称,该机制源自IETF AIPREF讨论后公开的规格草案,由Anthropic的Kevin Kelley提交,并非IETF批准的标准;Google计划2027年初支持,微软自2027年2月1日起应用,OpenAI称将在未来数月内实现,Anthropic也已开始实现。
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最新进展 · 正式报道
OpenAI、Anthropic、Google、微软联合起草拒绝 AI 训练声明事件进展
1 个已确认进展
- 来源：Unite.AI
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
11月2日
cnBeta
OpenAI、Anthropic、Google、微软联合起草拒绝 AI 训练声明
OpenAI、Anthropic、Google 和微软联合起草一份互联网草案，网站只需在 robots.txt 中加入 User-Agent: __usage_ai-training 与 Disallow:/ 即可声明全站内容禁止用于 AI 训练，也可按目录设置允许或禁止。各家支持时间不同：微软称从 2027 年 2 月 1 日开始遵循，Google 计划 2027 年年初支持，OpenAI 表示未来几个月内实施，Anthropic 似乎已开始支持。该声明只表达内容用途选择，不会直接阻止爬虫访问，限制抓取仍需传统 robots.txt 规则。
gihyo.jp
OpenAI、Google、Microsoft 将支持 robots.txt 的 __usage_ai-trainin…
OpenAI、Google、Microsoft 于 2026 年 10 月 30 日宣布，将支持在 robots.txt 中用 __usage_ai-training 标识符统一向多家 AI 厂商表达内容是否可用于训练。该机制基于 IETF AIPREF 讨论后公开的规格草案 Machine-Readable Training Preference Signal，由 Anthropic 的 Kevin Kelley 提交，并非 IETF 批准的标准。三家落地时间不同，Google 计划 2027 年初支持，Microsoft 自 2027 年 2 月 1 日起应用，OpenAI 称将在未来数月内实现；Anthropic 也已开始实现。
10月31日
Unite.AI
Google 计划支持 robots.txt 共享 AI 训练控制信号
Google 于 10 月 30 日宣布计划支持 robots.txt 中的共享 AI 训练控制信号，让网站所有者用统一方式向多家 AI 厂商表达训练偏好，并称目标在 2027 年落地。该机制基于 IETF AI Preferences 工作组的工作，在 User-Agent 行写入 __usage_ai-training 策略 token，不新增指令名和语法，未指定 Google-Extended 的退出声明将被视为禁止其使用。OpenAI 同日承诺遵守该信号并计划在未来数月内实现，微软则宣布自 2027 年 2 月 1 日起用新偏好取代 NoArchive 和 NoCache。
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