先了解这件事
2026年11月6日,Thinking Machines Lab发布第二代模型Inkling 2 Small。官方博客称,该模型采用594B总参数、17B激活参数的MoE架构,支持图像输入和可变推理强度,在Artificial Analysis Intelligence Index上得分31;先在Tinker上以闭源权重提供,计划在外部安全测试和红队评估完成后于下周以Apache 2.0许可开放完整权重。Artificial Analysis文章称其得分比Inkling Small高18分,与Gemini 3.8 Flash (high)持平,定价为每1M输入/输出token $0.30/$1.00。同日,Arena宣布Inkling 2 Small进入Code Arena: WebDev,AutoEval得分1654,并称其权重发布后将在美国开源模型中排第1、全球开源模型第4、总榜第20,比前代Inkling Small的1409分提升245分。
AI 根据公开报道生成
事件进展
2 个已确认进展
- 来源：Thinking Machines Lab：官方博客
- 来源：Arena
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
11月6日
Nathan Lambert
Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small，AA 智能指数得分 31
Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small，在 AA Intelligence Index 上得分 31，较前代有明显提升。该模型已在 Tinker 上开放微调与推理，完整权重计划随后发布。Nathan Lambert 评价称，这可能是目前最聪明的西方开源权重模型，规模比 muse spark open 和 mistal large 更小，但采用更宽松的 Apache 许可证。
Artificial Analysis精选
Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small，智能指数得分 31
Thinking Machines 发布推理模型 Inkling 2 Small，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 上得分 31，比 Inkling Small 高 18 分，与 Gemini 3.8 Flash (high) 持平。该模型先以闭源形式通过 Tinker 平台和 Tinker Playground 提供，计划后续以 Apache 2.0 协议开放权重，规模为 594B 总参数、17B 激活参数，定价 $0.30/$1.00 每 1M 输入/输出 token。评测显示其智能体任务提升明显，AutomationBench-AA 从 5% 升至 46%，FrontierCode 2.0 从 5% 升至 25%，但 Terminal-Bench 4.0 为 13%，低于 Claude Sonnet 5.5 (medium) 的 30%；单任务平均输出约 150K token，成本 $1.18，约为 Inkling Small 的 6 倍。
Arena
Thinking Machines 的 Inkling 2 Small 进入 Code Arena WebDev…
Arena 宣布 Thinking Machines 的 Inkling 2 Small 已进入 Code Arena: WebDev，AutoEval 得分 1654。Arena 称其权重发布后将在美国开源模型中排第 1，比第 2 的 Meta Muse Spark Open 高 128 分，在全球开源模型中排第 4、总榜第 20，比前代 Inkling Small 的 1409 分提升 245 分。该模型定价为输出 $1.00/1M、输入 $0.30/1M，Thinking Machines 表示已在 Tinker 上提供微调和推理，完整权重计划近期发布。
Mira Murati
Thinking Machines 发布小模型 Inkling 2 Small，AA Intelligence…
Thinking Machines 发布小模型 Inkling 2 Small，在 AA Intelligence Index 上得 31 分，较上一代有明显提升。该模型已在 Tinker 上线，可用于微调和推理，完整权重计划随后发布。Mira Murati 转发了这一消息。
Thinking Machines Lab：官方博客一手精选
Thinking Machines Lab 发布 Inkling 2 Small，594B 总参数 MoE 模型
Thinking Machines Lab 发布第二代模型 Inkling 2 Small，采用 594B 总参数、17B 激活参数的 MoE 架构，支持图像输入和可变推理强度，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 31。模型先在 Tinker 上以闭源权重提供，计划在外部安全测试和红队评估完成后于下周以 Apache 2.0 许可开放完整权重。官方称其在长程智能体编码、视觉和知识工作上较上一代全面提升，训练包含 8.4 万亿 token 预训练和 1075 步、超 1700 万次 rollout 的联合 RL。
11月5日
Artificial Analysis 完整文章一手
Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small，智能指数得分 31
Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 上得分 31，比 Inkling Small 高 18 分，与 Gemini 3.8 Flash (high) 持平。该模型目前为专有模型，通过 Tinker 平台和 Tinker Playground 提供，计划后续以 Apache 2.0 协议开放权重。模型为 594B 总参数、17B 激活参数，支持文本和图像输入，定价 $0.30/$1.00 每 1M 输入/输出 token。