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Hume Audio Decision API支持直接对音频提问

2 篇正式报道2 条相关讨论4 条事件动态更新于 11月3日 02:58

先了解这件事

AI 综述

Hume AI 发布 Audio Decision API,可直接针对音频片段提问并返回每个自定义答案的概率,无需先转写。该 API 将叹气、笑声、犹豫、重叠说话和背景声纳入模型输入,可实时处理或分析数小时录音;官方称过去需要 10 多个模型完成的工作现在一次调用即可。Rohan Paul 转述称,可提问“这位来电者是否生气”并得到带置信度的直接答案。Testing Catalog 报道,初步测试中该模型与评审组平均答案的一致率为 70.7%,单个人类听众为 56.5%。

AI 根据公开报道生成

最新动态 · 相关讨论

Alvaro Cintas 参与了这场讨论

事件进展

1 个已确认进展

  1. Hume Audio Decision API支持直接对音频提问

    来源:Testing Catalog

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

11月3日

  1. Alvaro Cintas相关讨论

    Alvaro Cintas 参与了这场讨论

    原帖参与热度计算,不等同于正式报道或已确认事实。

  2. Testing Catalog

    Hume AI 发布 Hume Decision API,用音频原生模型回答录音问题

    Hume AI 推出 Hume Decision API,这是一个音频原生模型,可直接分析录音本身来回答关于录音的问题。用户可以自定义问题和选项,例如判断来电者是否显得沮丧,并获得对人类听众会如何作答的估计。初步测试中,该模型与评审组平均答案的一致率为 70.7%,单个人类听众为 56.5%。

  3. Haider相关讨论

    Haider 参与了这场讨论

    原帖参与热度计算,不等同于正式报道或已确认事实。

  4. Rohan Paul

    Hume 推出 Audio Decision API,直接从音频回答情绪与说话人问题

    Hume AI 发布 Audio Decision API,可直接针对音频片段回答问题,无需先转写,并为每个自定义答案返回概率。该 API 把叹气、笑声、犹豫、重叠说话和背景声纳入模型输入,可实时处理或分析数小时录音,官方称过去需要 10 多个模型完成的工作现在一次调用即可。Rohan Paul 转述称,可提问“这位来电者是否生气”并得到带置信度的直接答案,讽刺语气也不会被误判为正面情绪。

本事件热度走势

当前
14
区间峰值
39 11月3日 03:00
近 24 小时变化
-50%

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