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NVIDIA扩展Cosmos平台训练工具与数据蓝图

2 篇正式报道2 条事件动态更新于 11月3日 01:00

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AI 综述

2026年10月22日,NVIDIA宣布扩展Cosmos平台,新增训练工具、仿真检查点和Cosmos Data Factory蓝图,以帮助开发者构建世界模型。据NVIDIA Newsroom发布的信息,Cosmos Data Factory提供五个云原生蓝图,已通过GitHub、Microsoft Azure、Nebius和CoreWeave提供;保时捷用其构建共享自动驾驶数据飞轮,预计减少最多90%的重复实车测试、缩短最多85%的开发周期。Cosmos Framework的训练、优化与部署工具以agent skills形式扩展到GR00T、Alpamayo、QWEN、Pi0.5等开源模型,Cosmos 3 NIM微服务在验证配置下推理速度提升最多2倍。目前尚无后续发展。

AI 根据公开报道生成

最新进展 · 正式报道

NVIDIA 发布 Cosmos Framework 与 Cosmos NIM,支持世界模型训练与部署

事件进展

1 个已确认进展

  1. NVIDIA扩展Cosmos平台训练工具与数据蓝图

    来源:NVIDIA:Newsroom

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

11月3日

  1. NVIDIA Developer · Generative AI一手精选

    NVIDIA 发布 Cosmos Framework 与 Cosmos NIM,支持世界模型训练与部署

    NVIDIA 发布面向物理 AI 的 Cosmos Framework 和 Cosmos NIM,前者提供训练、强化学习、优化与推理的模块化工具和智能体技能,后者以容器形式提供加速推理服务。Cosmos 3 Nano 仿真配方可从已发布 checkpoint 生成同步的相机视频与 LiDAR 观测,覆盖自动驾驶、机器人和手术场景。NIM 通过量化、投机解码和 KV-cache 感知路由,在 H200 上实测约 2–3 倍加速,Cosmos3-Nano 生成任务在 BF16 下需 58 GiB 显存。

10月22日

  1. NVIDIA:Newsroom一手

    NVIDIA Cosmos 扩展训练、评估与部署世界模型的新工具

    NVIDIA 扩展 Cosmos 平台,新增训练工具、仿真 checkpoint 和 Cosmos Data Factory blueprints,帮助开发者构建世界模型。Cosmos Data Factory 提供五个云原生 blueprint,已通过 GitHub、Microsoft Azure、Nebius 和 CoreWeave 提供;保时捷用其构建共享自动驾驶数据飞轮,预计减少最多 90% 的重复实车测试、缩短最多 85% 的开发周期。Cosmos Framework 的训练、优化与部署工具以 agent skills 形式扩展到 GR00T、Alpamayo、QWEN、Pi0.5 等开源模型,Cosmos 3 NIM 微服务在验证配置下推理速度提升最多 2 倍。

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