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Sam Altman称下一代GPT证明纳维–斯托克斯难题

4 篇正式报道4 条事件动态更新于 11月3日 08:23

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AI 综述

2026年11月3日,在阿布扎比ADIPEC 2026能源大会上,Sam Altman称OpenAI此前公布的纳维–斯托克斯数学突破由1万个即将发布的下一代GPT驱动的Agent完成。据其透露,这些Agent连续协同工作约4天,没有层级结构和统一负责人;OpenAI披露实验于9月1日启动,Agent规模最终约1万个,在约88小时内完成核心数学探索,交换270万条消息、生成约1300亿Token,随后GPT-6 Astra用17小时通过Lean完成形式化和验证。Altman称该研究投入约1000万美元,并预计到2027年9月能以约百分之一的成本重做,但未公布下一代GPT的型号和发布时间。

AI 根据公开报道生成

最新进展 · 正式报道

奥特曼确认:攻克纳维-斯托克斯方程的下一代GPT即将发布

事件进展

1 个已确认进展

  1. Sam Altman称下一代GPT证明了千禧年大奖难题

    来源:36氪 · AI

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

11月3日

  1. 36氪 · AI

    奥特曼确认:攻克纳维-斯托克斯方程的下一代GPT即将发布

    奥特曼在 ADIPEC 2026 上确认,破解纳维-斯托克斯方程的内部模型就是下一代 GPT,即将发布。该模型曾用 1 万个无层级 Agent 连续运行 88 小时完成证明,再用 17 小时完成 Lean 形式化验证,消耗约 270 万条消息、1300 亿个输出 Token。到 10 月,同类难题已可由单次提示约 3 小时完成。

  2. 36氪 · AI

    Altman 预告下一代 GPT:1 万个 Agent 协作完成纳维–斯托克斯证明

    Sam Altman 在阿布扎比 ADIPEC 2026 能源大会上透露,OpenAI 此前公布的纳维–斯托克斯数学突破由 1 万个即将发布的下一代 GPT 驱动的 Agent 完成,它们连续协同工作约 4 天,没有层级结构和统一负责人。OpenAI 披露该实验 9 月 1 日启动,Agent 规模最终约 1 万个,在约 88 小时内完成核心数学探索,交换 270 万条消息、生成约 1300 亿 Token,随后 GPT-6 Astra 用 17 小时通过 Lean 完成形式化和验证。Altman 称这项研究投入约 1000 万美元,并预计到 2027 年 9 月能以约百分之一的成本重做,但未公布下一代 GPT 的型号和发布时间。

  3. 新浪科技

    Altman 预告下一代 GPT:1 万个 Agent 协作攻克纳维–斯托克斯难题

    在阿布扎比 ADIPEC 2026 能源大会上,Sam Altman 透露 OpenAI 此前公布的纳维–斯托克斯数学突破由 1 万个即将发布的下一代 GPT 驱动的 Agent 完成,它们连续协同工作约 4 天,没有层级和统一负责人。OpenAI 称该实验 9 月 1 日启动,Agent 规模最终约 1 万个,在约 88 小时内交换 270 万条消息、生成约 1300 亿 Token,之后 GPT-6 Astra 用 17 小时通过 Lean 完成形式化和验证。Altman 表示这项研究投入约 1000 万美元,并预计到 2027 年 9 月能以约百分之一的成本重做,但未公布下一代 GPT 的型号和发布时间。

  4. Rohan Paul

    Altman称下一代GPT证明千禧年难题

    Rohan Paul 转述 Sam Altman 在阿布扎比 ADIPEC 开幕式的说法:即将发布的下一代 GPT 是 OpenAI 用来证明一道千禧年数学难题的模型。据称该模型的 1 万份副本连续运行约 4 天完成证明,各副本之间没有层级,各自选择方向、共享进展并相互学习。

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28 11月3日 10:00
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