先了解这件事
2026年10月30日,商汤开源了SenseNova Loop-9B-Preview模型。据商汤介绍,这是一个9B参数的Looped Transformer,通过参数共享循环与mHC(Manifold-Constrained Hyper-Connections)提升信息流动与推理能力,官方称其在复杂任务上达到27B级表现。雷锋网10月31日报道称,该模型保留首尾各4层原始解码器模块,将中间层改为参数共享的循环计算模块,通过多轮迭代扩展有效计算深度。商汤称该模型在WorkBuddy Bench、RaccoonPPT Bench和AutomationBench上超过Qwen3.5-27B;消融实验中,mHC使GPQA Diamond得分提升4.42分、TeamBench提升13.34分。模型已在Hugging Face和GitHub开放,后续计划扩展更大模型与自适应快慢思考。
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商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview，宣称媲美 27B 参数模型事件进展
1 个已确认进展
- 来源：商汤 SenseTime
报道与讨论时间线
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11月1日
IT之家·人工智能
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview，宣称媲美 27B 参数模型
商汤科技 10 月 30 日宣布开源日日新 SenseNova Loop-9B-Preview，该模型采用 Looped Transformer 架构，通过循环计算扩展有效计算深度，官方称在仅 9B 参数规模下可媲美 27B 参数模型。模型保留首尾各 4 层原始解码器模块，将中间层改造为参数共享的循环计算模块，并引入 mHC（Manifold-Constrained Hyper-Connections）增强特征交互。官方称在 WorkBuddy Bench、RaccoonPPT Bench 和 AutomationBench 等评测中超过 Qwen3.5-27B，消融实验中 GPQA Diamond 和 TeamBench 分别提升 4.42 分和 13.34 分。
10月31日
雷锋网
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview 循环计算模型
商汤开源日日新 SenseNova Loop-9B-Preview，采用 Looped Transformer 架构，保留首尾各 4 层原始解码器模块，将中间层改为参数共享的循环计算模块，通过多轮迭代扩展有效计算深度，在 9B 参数规模下对标 27B 模型。模型引入 mHC（Manifold-Constrained Hyper-Connections）多路残差连接增强特征交互，消融实验中 GPQA Diamond 和 TeamBench 分别提升 4.42 分和 13.34 分。商汤称该模型在代码生成、办公场景和智能体任务上优于其他模型，并在 WorkBuddy Bench、RaccoonPPT Bench 和 AutomationBench 上超过 Qwen3.5-27B，模型权重已开源。
10月30日
商汤 SenseTime
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview 模型
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview，这是一个 9B 的 Looped Transformer，通过参数共享循环与 mHC（Manifold-Constrained Hyper-Connections）提升信息流动与推理能力。官方称其在复杂任务上达到 27B 级表现，在 WorkBuddy Bench、RaccoonPPT Bench 和 AutomationBench 上超过 Qwen3.5-27B；mHC 使 GPQA Diamond 得分提升 4.42 分、TeamBench 提升 13.34 分。模型已在 Hugging Face 和 GitHub 开放，后续计划扩展更大模型与自适应快慢思考。
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