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星期一396 条

  1. 阿里云开发者社区 AI
    AI 评分15

    2026年阿里云双十一大促全解析:云服务器与AI大模型优惠内容

    2026年阿里云双十一大促覆盖云服务器与AI大模型两条产品线,形成云服务器特惠、AI大模型折扣、Token Plan订阅优惠、优惠券、免费试用与组合购的多层次结构。轻量应用服务器2核2G抢购价38元/年,特价ECS经济型e实例99元/年、通用算力型u1实例199元/年。每晚22:00至次日8:00调用Qwen3.8-Max与Qwen3.8-Flash可享4折,AI体验券领取后14天内有效。

    #行业动态#OpenAI

  2. 阿里云开发者社区 AI
    AI 评分50

    生成式引擎优化GEO落地拆解:AI答案生成的六道关卡与六项采信变量

    生成式引擎优化(GEO)的目标不是链接排名,而是让内容被AI抽取为答案的那一句话。文章拆解AI回答问题的六道关卡——意图改写、检索召回、片段排序、交叉印证、生成答案、附来源引用,并提炼可抽取性、实体清晰度、多源一致性、时效性、专业纵深、语义覆盖六个采信变量。作者强调GEO只能提高被引用概率,无法保证被引用,还需警惕品牌词污染与低质内容灌水。

    #教程/实践#搜索#RAG

  3. 阿里云开发者社区 AI
    AI 评分29

    AI 人像时尚大片生成 API 接入实战:APPCODE 鉴权、请求构造与异步轮询解析

    阿里云市场 API 网关上的 AI 人像时尚大片生成服务以异步任务方式接入:用 APPCODE 鉴权,提交 img_url、theme、aspect_ratio 后立即返回任务标识,再轮询获取结果。一次提交可基于同一肖像产出多套风格硬照,每张附英文 Prompt,比例支持 1:1 / 3:4 / 4:3 / 16:9 / 9:16。theme 留空时由模型按人物气质自动策划主题。

    #教程/实践#图像生成#部署/工程

  4. 阿里云开发者社区 AI
    AI 评分22

    家校小程序 AI 体测方案:体育作业自动批改与体测计数

    家校小程序可集成一套 AI 体测插件,通过 camera 抽帧、人体 17 个关键点识别与运动分析,实现跳绳、仰卧起坐等十余种运动的自动计数、姿态判定与评分纠错。全链路在手机端几百毫秒内完成,不上传视频、不依赖 GPU 服务器,最快一到三天即可联调上线。方案覆盖日常打卡、体测作业自动批改和动作指导,成绩可一键导出用于体质健康测试数据上报。

    #教程/实践#端侧#多模态

  5. 阿里云开发者社区 AI
    AI 评分20

    阿里云2026双十一大促解读:轻量应用服务器38元/年、u2a与第9代ECS c9i/g9i/r9i价格与入口

    阿里云2026双十一大促以轻量应用服务器2核2G峰值200M带宽、40G ESSD云盘38元/年抢购价为最低门槛,另有2核4G 9.9元/1个月、199元/1年。通用算力型u2a实例2核8G年价701.40元起(1M带宽)至1007.40元(5M带宽),4核16G为1291.80元至1597.80元。第9代企业级ECS c9i/g9i/r9i搭载英特尔至强6处理器,相比第8代单核算力最大提升20%。

    #行业动态

  6. 阿里云开发者社区 AI
    AI 评分28

    职教AI判分系统如何用OCR加大模型做机器初评

    职教AI判分系统用OCR识别答题卡和实操工单上的手写答案,再交由大模型判分引擎按机构配置的评分细则逐条比对给出预判分,最终分由老师复核后确定。系统支持离线私有化部署,判分过程留有可复核日志,适用于职校期末技能考核、人社第三方评价和职业技能等级认定等场景。

    #产品更新#部署/工程#数据/训练

  7. 第一财经
    AI 评分56

    铠侠开盘大跌超16%,第三季度业绩展望低于预期

    日本存储芯片龙头铠侠11月2日开盘大跌,截至发稿下跌16.74%至11215日元/股,市值21.52万亿日元,较6月下旬60万亿日元的峰值减少64%。铠侠10月30日发布的2026财年第二季度财报显示,当季营收约2.48万亿日元、同比增长453.2%,但第三季度营业利润2万亿日元的展望低于分析师2.35万亿日元的预期。群智咨询数据显示,10月NAND涨价放缓并出现结构性错配,512G SSD价格环比上涨12%,256GB UFS仅上涨5.2%,市场正从全面涨价转向算力驱动的结构性涨价。

    #行业动态#数据/训练

  8. 邵猛观点
    AI 评分58

    Thoughtworks 分享:资深开发者为何对 Coding Agent 保持警惕

    Thoughtworks 的 Rachel Laycock 分享称,资深开发者对 agentic development 保持谨慎,是因为「做出来」与「在生产里安全运行」之间仍有鸿沟。她提到欧洲区域 CTO Giles Alexander 带队做了一周实验,人不写代码全部交给 agent,应用完成约八成,但构建经常失败,团队约 2/3 时间在白板理清领域与边界、1/3 时间在 harness 上。她认为持续交付与 DevOps 会在 agent 时代迎来重审,DORA 2025 也指出 AI 采用与更高吞吐相关、却与更低交付稳定性相关。

    #现象/趋势#Agent#编码

  9. 蚂蚁百灵
    AI 评分50

    蚂蚁百灵感谢 Command Code 上线 Ling-3.1-flash-1019

    蚂蚁百灵(Ant Ling)发帖感谢 Command Code 将 Ling-3.1-flash-1019 引入其社区,并邀请用户在下一次编码或智能体任务中试用。被引用的 Command Code 帖子称,Ling 3.1 Flash 1019 在其平台免费开放 4 天,是 Ling 3.1 Flash 的最新升级,为面向高级推理与智能体工作流的开放权重模型,具备 1M token 上下文窗口、560B 总参数与 25B 激活参数。

    Ling 3.1 Flash 1019 is FREE in Command Code for the next 4 days. It's the latest upgrade to Ling 3.1 Flash, an open-weight model for advanced reasoning and agentic workflows. - 1M token context window - 560B total params, 25B active Available on all plans & subscriptions.

    #行业动态#Agent#编码

  10. 蚂蚁百灵
    AI 评分43

    蚂蚁百灵 Ming-3.0-tts-0.5B 本地语音克隆实测

    蚂蚁百灵转发用户 @ItsmeAjayKV 的测试:Ming-3.0-tts-0.5B 在 RTX 3090 上本地运行,仅用 5 秒本人语音样本即完成克隆,且录音中带有风扇噪声。该用户还称模型约占用 3.3 GB 显存、磁盘体积不到 3 GB,语音生成速度快于实时。

    Tested voice cloning with Ming-3.0-tts-0.5B by @AntLingAGI and it is even more insane. For a model of this size, voice cloning happens really well, i tested my own voice, half drunk, in a room full of noise (fan noise mostly) and it instantly cloned it. It needed just a 5-second sample of my voice, and it speaks faster than real time: about 4 seconds of speech in 2–3 seconds. All running locally on my RTX 3090. Ming takes about 3.3 GB of VRAM, and the whole model is under 3 GB on disk. Great time for Local AI.

    #产品更新#语音#开源生态

  11. 蚂蚁百灵
    AI 评分34

    蚂蚁百灵:Ming-3.0 为本地助手提供语音能力

    蚂蚁百灵转发 Joey 的本地家庭助手项目:Ming-3.0 负责语音识别与合成,DeepSeek 负责推理,全程不依赖云端。百灵表示期待该项目开源。

    I built my own Siri, and it lives in my house 🏠 Talk to it from my phone, it answers in seconds. Zero cloud. 🧠 Brain: DeepSeek V4.1 Flash on 2 NVIDIA DGX Sparks 👂 Ears: Ming 3.0 ASR tiny on a Mac mini M4 🗣️ Voice: Ming 3.0 TTS 0.5B on two DGX Sparks Repo coming soon because I'm adding to this!

    #行业动态#开源生态#语音

  12. 中华网科技
    AI 评分23

    健适医疗iREACH IRIS吻合器获CE认证,AI肺结节手术导航系统推进海外注册

    健适医疗iREACH IRIS智能电动腔镜吻合器、瑞燕剪式集成超声刀及OMNIVUE 4K+3D+荧光三合一内窥镜摄像系统已在欧盟获CE认证并上市,其中iREACH IRIS已进入德国夏里特医院、英国剑桥大学附属医院等顶级医院。公司今年海外销售收入超七成来自发达国家市场,并正推进国内新获证的AI肺结节手术导航系统海外注册与市场准入。

    #行业动态#多模态

  13. 中华网科技
    AI 评分33

    TCL 如何用 AI 在工厂与家庭两端提质增效:近三年综合效益超 25 亿元

    TCL 将 AI 沿研发、排产、质检环节落地制造:星智大模型让产品问题解析效率提升 20%、材料开发效率提升 30%,排产计划制定周期从 7 天压缩至 30 分钟,ADC 自动缺陷分类将缺陷判断准确率从 85% 提升至 95%。近三年 AI 应用创造综合效益超 25 亿元,现有约 500 名“硅基员工”、上线智能体超 1 万个。星智、伏羲、深蓝三大垂域大模型已用于半导体显示、智能终端、新能源光伏等产业。

    #行业动态#数据/训练#端侧

  14. 东方财富
    AI 评分60

    OpenAI 拟将数据中心改称 AI 算力园区

    据报道,美国中期选举结束后,OpenAI 将发起公关行动,其中包括把数据中心重新命名为“人工智能算力园区”(AI Compute Campuses)。OpenAI 首席全球事务官 Chris Lehane 称,公司还在考虑为 AI 发展设定“速度限制”、让公众更直观理解 AI 对日常生活的改善,以及推动美国参与制定全球 AI 标准。今年以来,已有总价值高达千亿美元的多个数据中心项目被迫推迟或搁浅。

    同一事件 · 9 条报道

    #行业动态#OpenAI#政策/监管

  15. 新浪科技
    AI 评分50

    优必选发布具身智能仿真平台Thinker-Sim

    优必选发布以Real2Sim2Real为核心的具身智能仿真平台Thinker-Sim,覆盖真实场景数字化、规模化仿真数据合成与机器人能力评测。平台渲染效率提升67.3%,单节点(8GPU)日均可合成390小时仿真数据,自研通信模块效率提升超过400%。平台内置标准化任务模板,可视化工作流可零代码适配90%以上的目标仿真场景。

    同一事件 · 2 条报道

    #产品更新#具身智能#Agent

  16. 新浪科技
    AI 评分20

    AI养老进社区:上海徐汇虹梅街道老年学校开设AI体验课,六成以上参与者为老人

    上海徐汇区虹梅街道把“AI+养老”体验区搬进社区老年学校,用公益讲座加现场体验的方式让老人接触助听设备、下肢外骨骼辅具、脑力训练一体机、Linda陪护机器人和手机AI修图。近期十几场智能科普活动中,六成以上参与者是老年人。文章也指出部分适老智能设备价格不低、操作简化不足,AI替代不了邻里互助与家人陪伴。

    #现象/趋势#具身智能

  17. 新浪科技
    AI 评分60

    李在明:韩国将向AI与数据中心投资21.3万亿韩元,另拨4.6万亿韩元自研大模型

    韩国总统李在明在国会讲话中表示,2027年度预算案将投入21.3万亿韩元推进半导体制造集群、数据中心、实体人工智能和AI产业布局,并单独安排4.6万亿韩元用于自研全球顶尖水平的自主大模型。预算草案总支出为820.9万亿韩元(约6145亿美元),较今年增长12.8%,另设160万亿韩元未来基金,13.8万亿韩元投向十大战略技术领域。

    同一事件 · 3 条报道

    #政策/监管#数据/训练#行业动态

  18. IT之家·人工智能
    AI 评分38

    OpenAI 将在美国中期选举后启动大规模公关宣传,考虑把数据中心重新包装为“AI 算力园区

    OpenAI 计划在周二美国中期选举结束后发起大规模公关宣传活动,首席全球事务官克里斯·莱汉称 AI 将成为未来大选核心议题。OpenAI 拟制定 AI 发展速度限制、推动美国参与全球标准制定,并将数据中心重新包装为“AI 算力园区”。此前因数据中心建设争议,亚马逊和微软已宣布与地方政府谈判相关项目时不再使用保密协议。

    同一事件 · 9 条报道

    #行业动态#OpenAI

  19. IT之家·人工智能
    AI 评分35

    微软 AI 负责人苏莱曼:AI 模型没有意识,我们应确保它永远如此

    微软 AI 负责人 Mustafa Suleyman 在 X 平台发长文称,当前 AI 模型并不具备意识,人们应让这种情况一直保持下去。他表示,若开发具有意识的 AI 是可能的,这么做将是鲁莽的,一旦训练中出现意识迹象,他会呼吁所有人暂停 AI 开发,直到能从设计层面消除这些特性。

    同一事件 · 3 条报道

    #大佬观点#安全/对齐#Microsoft