Cognition发布编码模型SWE-2 Flash
Cognition发布编码模型SWE-2 Flash。据Cognition模型/Devin博客,该模型基于Thinking Machines的Inkling-Small(276B总参数、12B激活参数)训练,并在训练流程中首次加入强化学习前的中训练阶段。官方称Terminal-Bench 4.0从0.9%提升到20.0%,FrontierCode 2.0从3.2%提升到24.0%,ExploitBench从11.3%提升到34.8%。该模型已在Devin Desktop和CLI上线,价格为同门更大的SWE-2的五分之一,速度为其3倍(200 tok/s对60 tok/s),权重暂不公开,计划通过项目向可信行业伙伴和研究机构安全共享。Cognition另称,该模型在主要评测上超过所有美国开源权重模型,包括参数量大3倍的模型;本月内Pro、Max和Teams用户可在Devin Desktop与Devin CLI中免费使用。
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