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星期一595 条

  1. MIT Tech Review
    AI 评分28

    别再数 token 了,该数交付了多少:HPE 谈 AI 编程成本该怎么算

    HPE 提出用“每个已合并 PR 的成本”替代 token 消耗量来衡量 AI 编程投入,并称其混合 AI 平台把 150 多个内部应用的常规负载路由到本地开源权重模型后,token 成本下降 30% 至 50%。文章指出单个智能体编程任务消耗的 token 可达普通对话提示词的 10 至 50 倍,Uber 据称在 4 月就用完了 2026 年全年 AI 预算,GitHub Copilot 也已从固定费率转向按量计费。HPE 建议把高难度规划留给前沿模型、把代码生成与测试等重复工作交给自建开源权重模型,并同时跟踪每位活跃开发者成本和每个已合并 PR 成本。

    #行业动态#编码#部署/工程

  2. 阿易 AI Notes
    AI 评分48

    李佳琦双11直播卖阿里云 Token,30 万份售罄

    李佳琦在双11直播间开卖阿里云 Token,30 万份当晚售罄,阿里 92 年副总裁陈宇森带千问办公亲自站台。作者认为这标志着算力从开发者后台和企业年框协议走向大众消费品,让普通用户建立为单次调用付费的心智。其判断是未来竞争不再比参数规模,而是比谁能把算力成本压到白菜价。

    当 CNN 主持人追问 AI 到底会不会让人类万劫不复时, 全球最大算力掌门人黄仁勋用一段极其通透的工程哲学,直接砸碎了非黑即白的AI恐慌叙事, 这是我今年为止看到的科技界最性感也最冷静的一段自白! 老黄说:真正的高手从不保证无害,他们只负责在狂飙中死死盯住刹车。 扎卡里亚的原话是:面对这场狂飙的 AI 革命,我们最后到底会不会平安无事? 老黄没有给出一个迎合大众的廉价安慰, 也没有陷入恐慌主义的末日叙事, 而是给出了一个工程界最清醒的长期定性。 在老黄看来,所有人都在逼技术给出一个非黑即白的保证, 但人类历史上任何一次真正的工业革命, 从来都不是在绝对无害的温室里完成的, 电力会带来火灾, 航空会有空难, 把每一种造出来的强大机器驯服成基础设施, 靠的从来不是祈祷不出意外, 而是在每一行代码和每一块芯片落地时 都保持不松懈的警惕。 这也是为什么他极其罕见地公开感谢了图灵奖得主辛顿那些刺耳的警报, 在大多数人眼里, 悲观者的警告是在给产业泼冷水, 但在真正掌舵硬件底座的人看来, 每一次对潜在失控的严厉提醒, 都是在逼整个行业把推进安全所消耗的心力, 拉到和推进算力完全对等的高度。 安全从来不是能力的绊脚石, 就像赛车上最坚固的刹车系统, 存在的唯一目的就是为了让车手敢把油门踩得更深。 未来一定会有局部的伤害和漏洞冒出来, 但当这些问题出现时, 世界需要做的是立刻扑上去解决它, 而不是因噎废食停下脚步。 因为这项技术最终带来的积极收益, 将会是压倒性而且不可阻挡的。 完整访谈出处、背景解析与核心思辨整理在一楼,需要自取。

    同一事件 · 10 条报道

    #现象/趋势#行业动态

  3. Rohan Paul研究
    AI 评分69

    SemiAnalysis 发布 GDPx 基准,测试智能体在 11 个领域的专家工作

    SemiAnalysis 发布 GDPx 基准,用 11 个领域的专家任务测试 AI 智能体,最高分的 Claude Opus 5.5 平均仅 12%,Gemini 4 Carbon 以 10.9% 次之。任务涵盖芯片设计、网络安全、金融和法律等,来自 14 家专业数据合作方;与在提示词中直接给上下文的 OpenAI GDPval 不同,GDPx 要求智能体在类似 3,983 份文件构成的真实收购案副本等工作区中自行查找。金融和法律任务上所有模型在通过制评分下均为 0 分,因此改用部分给分;在改进现有交易策略的 111 次尝试中,有 70 次模型表现不如原策略,往往只是加大风险。

    同一事件 · 3 条报道

    #评测/基准#Agent#Anthropic

  4. 雷锋网
    AI 评分33

    QuestMobile报告:OPPO小布建议9月活跃用户同比增长139.9%

    QuestMobile《2026年三季度AI应用市场发展报告》显示,2026年9月OPPO小布建议活跃用户规模同比增长139.9%,增速位列终端系统级AI应用之首。其月人均使用次数同比增长214.3%、月人均使用时长同比增长185.0%,是报告统计的系统级AI应用中月人均使用次数唯一正增长的产品。报告指出手机厂商AI增长机会正从传统AI助手转向系统主动交付的AI能力。

    同一事件 · 2 条报道

    #行业动态#端侧

  5. 雷锋网
    AI 评分60

    阿里 Qoder 获世界互联网大会领先科技奖,已服务超 800 万用户

    阿里智能体平台 Qoder 在 2026 世界互联网大会获领先科技奖,是 20 项入选成果之一,也是国内唯一获该奖的通用 Agent 产品。Qoder 自 2025 年 8 月面向全球发布,产品线覆盖桌面版、AI 原生 IDE、CLI、JetBrains 插件、QoderWake 和云端 Cloud Agents,目前已服务全球超 800 万用户、超 10 万家企业。原文还提到 Gartner AI Coding 报告将其列入挑战者象限,IDC 2025 年中国 AI 编程市场份额报告中 Qoder 以 47.6% 位居第一。

    #行业动态#Agent#编码

  6. 雷锋网
    AI 评分53

    支付宝AHA智能体多端互联方案获世界互联网大会“新耀”场景奖

    11月2日,2026年世界互联网大会乌镇峰会开幕,支付宝AHA(Agent Hub Access)智能体多端互联方案获“新耀”场景奖。AHA以支付宝App为账号与能力锚点,依托A2A、MCP、A2UI开源协议搭建三层互联协议体系,将支付宝政务、出行、医疗、生活服务等能力输出至手机、车机、智能眼镜、大模型App等终端。该方案于今年8月正式对外发布,目前阿宝的服务能力已输出至6类终端、落地千余个服务场景,并与20余家企业共建生态,实现5家主流手机厂商跨端协同、车端覆盖16个汽车品牌。

    同一事件 · 2 条报道

    #行业动态#Agent#MCP/工具调用

  7. 雷锋网
    AI 评分27

    极米记得AI新品全阵容亮相INNO100首「硬」礼:MemoMind One、G1与L1

    11 月 1 日,极米记得AI新品全阵容在 INNO100 首「硬」礼亮相,包括 AI 显示眼镜 MemoMind One、AI 记忆眼镜 G1 与 AI 记忆手环 L1。MemoMind One 采用蔡司翎思镜片与处方镜片定制方案,配备哈曼联合调音的开放式双扬声器,采用无摄像头设计,并支持 AI 长记忆能力。

    #产品更新#端侧

  8. 雷锋网产品发布
    AI 评分69

    智元发布 Worken 有效智能工时度量衡及 GO-3 等具身技术

    智元在 10 月 29 日上海 A.I. DAY 上提出 Worken(有效智能工时)度量衡,公式为活跃机器人数量乘自主工作时长乘产出效能比,并现场展示龙旗产线、香格里拉酒店、长隆乐园机器人的实时工时看板。同场发布第三代具身基座模型 GO-3 Preview、四层架构 AGILE 运动引擎、全模态交互大模型 WITA-Omni、第三代硬件架构 AHA3 与重载本体 G2 Max,并宣布具身原生操作系统灵渠 OS 1.0 年底全面开源。智元称上半年出货 9700 台、9 月第 2 万台机器人下线,上半年收入接近 20 亿元。

    #行业动态#具身智能#模型发布

  9. 雷锋网
    AI 评分46

    RoboScience 机器科学完成 A2 轮数亿元融资,产业资本继续押注具身智能

    RoboScience 机器科学 11 月 2 日完成 A2 轮融资,由琥珀资本、鸿瑞达投资、上海半导体产投联合领投,360 战投、爽资本、国联民生资本、金鼎资本及多家上市公司平台跟投,金额达数亿元。这家 2025 年 3 月开始运营的公司已累计完成五轮融资,此前已自研 RoboMirage 仿真引擎、Visics 通用具身大模型和 REX G1 轮式仿人形机器人,并与腾讯云共创云端具身智能服务 EaaS。

    同一事件 · 3 条报道

    #行业动态#具身智能

  10. 雷锋网
    AI 评分42

    90后北大副教授董豪:启元机器人如何用HIL-UMI与横向Scaling Law攻坚家用具身智能

    北大副教授董豪出任启元机器人首席科学家,带队攻坚面向家庭的通用具身智能。他提出以HIL-UMI无本体数据采集做后训练,并用世界模型把一条真机轨迹扩增为50条等效样本,将真机数据价值放大50倍。他还提出数据量与任务量双轴的横向Scaling Law,让新任务初始成功率更高、所需样本更少。

    #大佬观点#具身智能#推理

  11. 雷科技
    AI 评分34

    微信灰度测试「声音清晰度增强」:本地AI一键降噪语音消息

    微信正在灰度测试「声音清晰度增强」功能,入口在「我—设置—通用—辅助功能」,开启后播放语音时会自动提取人声、压低风声车流等背景杂音。该功能仅作用于播放端,降噪全程由手机本地AI算法实时完成,不上传语音内容。同期灰度测试的还有「方言转文字」等功能,目前仍在分批推送。

    #产品更新#语音#端侧

  12. 阿里云开发者社区 AI
    AI 评分27

    多智能体数据治理:谁来证明智能体改对了?

    数幄科技创始人杨超然提出,智能体在数据治理中的核心增量是扩大可调查、可解释、可验证的候选空间,而非自动让所有候选生效。多智能体协作的价值来自互补证据而非多数同意,应按不确定性和依赖分工,并以带证据的变更承接自动化、验证后晋升反馈。文章给出工件驱动流程、审核与提交边界、反例、对照评估和框架核查清单。

    #论文/研究#Agent#数据/训练

  13. 阿里云开发者社区 AI
    AI 评分38

    模型越强,组织AI为什么仍会答错:数据语义治理与企业智能体的落地边界

    数幄科技创始人杨超然提出,组织智能体的可靠性不只取决于模型,还取决于业务含义能否被正确选择和持续使用,并围绕合法口径、未知条件、适用上下文、授权边界、行业变量及消费关系给出六项判断。文章以合成反例和公开规范讨论架构与评估,强调语义治理是运行条件之一,不替代数据、模型、安全和责任的分别验证。

    #行业动态#Agent#RAG

  14. 阿里云开发者社区 AI
    AI 评分14

    阿里云万网双11特惠:9.9元AI建站、99元GEO套餐,.COM域名首年低至60元

    阿里云万网双11活动11月2日开始,万小智推出9.9元建站体验(送1年.CN域名、ICP备案和2000灵感值)和99元GEO套餐(限量500份,含监测、写稿、分发,覆盖4大国内主流AI平台)。组合购中.COM首年低至60元,单买新注/转入低至76元。

    #非AI/通用工具

  15. 第一财经
    AI 评分34

    词元经济:一本扎根物理世界的算力账本

    词元(Token)正从自然语言处理概念变成驱动模型运行、结算云端算力的基础经济单位,其成本自下而上由电力、芯片折旧、基础设施和模型摊销构成。输出词元单价通常是输入的数倍,因为解码阶段受内存带宽瓶颈制约;国内一些地区已联合金融机构,尝试把企业每月词元消耗量和算力服务合同价值纳入授信评估。文章同时强调,计算词元受芯片良率、内存产能和电网承载力等物理限制,与区块链代币有本质区别。

    #现象/趋势#数据/训练#部署/工程

  16. PixVerse
    AI 评分10

    PixVerse 与 WaveSpeed 办 V6 Max 创作活动

    PixVerse 宣布与 WaveSpeedAI 合作举办 PixVerse V6 Max 创作者活动,时间为 11 月 1 日至 14 日。WaveSpeedAI 表示活动提供创作积分,详情可在其 Discord 查看。

    Got a wild idea? We might just help you make it happen. WaveSpeed × @PixVerse are teaming up for a special PixVerse V6 Max Creator Campaign! 🎬 💡 Your vision. Your creativity. No holding back. 🎁 Creation credits to help bring your ideas to life! Ready to take your vision to the MAX? 👇 🔗Join our Discord for the details

    #行业动态#视频#OpenAI

  17. 智慧城市行业分析
    AI 评分33

    新华社中国经济信息社与信通院联合发布《2026具身智能产业创新报告》,提出XYZ曲线与Worken

    新华社中国经济信息社联合中国信通院上海工创中心发布《2026具身智能产业创新报告》,以智元提出的“XYZ曲线”划分开发尝鲜、部署成长、部署普及三阶段,并判断2026年为部署态元年。报告提出“三智一体”技术路径,将运动、作业、交互三大智能与本体端到端协同,并引入“有效智能工时(Worken)”以活跃机器人数量、自主工作时长、产出效能比三因子衡量物理AI生产力。

    #论文/研究#具身智能

  18. 凤凰科技研究
    AI 评分75

    ACM Web Conference 2026 论文拆解 ChatGPT 记忆:96% 由系统单方面写入

    被 ACM Web Conference 2026 接收的论文《The Algorithmic Self-Portrait: Deconstructing Memory in ChatGPT》借助 GDPR 数据访问权,获取 80 名用户的 1058 段对话、22971 轮交互和 2050 条记忆条目,发现仅 4.1% 的记忆是用户明确要求记住的,95.9% 由 ChatGPT 自行判断写入。研究还显示 28% 的记忆含 GDPR 定义的个人数据、7% 含特殊类别数据(其中健康信息占 61%),52% 包含对用户心理状态的推断。研究者用 Qwen2.5-32B、Gemma3-27B、GPT-OSS-20B 复刻记忆提取过程,并搭建 Attribution Shield 在提问前预警敏感记忆、给出 94%~100% 降低个人归因的改写;文中另附一段提示词,用于检查 ChatGPT 当前可访问的记忆与用户画像。

    #论文/研究#安全/对齐#OpenAI