别再数 token 了,该数交付了多少:HPE 谈 AI 编程成本该怎么算
HPE 提出用“每个已合并 PR 的成本”替代 token 消耗量来衡量 AI 编程投入,并称其混合 AI 平台把 150 多个内部应用的常规负载路由到本地开源权重模型后,token 成本下降 30% 至 50%。文章指出单个智能体编程任务消耗的 token 可达普通对话提示词的 10 至 50 倍,Uber 据称在 4 月就用完了 2026 年全年 AI 预算,GitHub Copilot 也已从固定费率转向按量计费。HPE 建议把高难度规划留给前沿模型、把代码生成与测试等重复工作交给自建开源权重模型,并同时跟踪每位活跃开发者成本和每个已合并 PR 成本。
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