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36Kr · AIUpdated Nov 4 00:03

Marvell plans $115 billion acquisition of Lumentum, China's optical communications faces new test

English text is being prepared.

AI summary

Marvell announced a planned all-stock acquisition of optical communications vendor Lumentum, corresponding to an enterprise value of approximately $115 billion. The deal is expected to close in the first half of 2028 and still requires shareholder and regulatory approval. The article notes that as chip performance improves and cluster scale expands, optical connections are moving closer to the chip, and solutions such as CPO co-packaged optics may change how customers make purchases. Zhongji Innolight already has 800G and 1.6T high-speed optical modules, and TFC Optical Communication disclosed progress on mass production of 1.6T optical engines and development of CPO supporting optical components, but the acquisition itself cannot be directly regarded as evidence of increased orders for Chinese vendors.

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Starting from Marvell's acquisition of Lumentum, explain why optical interconnect has become the bottleneck in AI cluster efficiency, and outline the product form changes facing Chinese optical communications vendors.

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11月2日,Marvell宣布拟以全股票方式收购光通信厂商Lumentum,交易对应的企业价值约1150亿美元。这个金额对应的是整家公司,当然不能简单理解成给芯片之间的网络“提速”的费用。但一家芯片公司为什么愿意通过如此大规模的交易,补强光通信能力,仍然值得追问。

过去谈AI基础设施,我们习惯看用了什么GPU、装了多少颗。这笔交易把另一个问题推到了台前:芯片买得多,究竟能不能把活干得更多?沿着这个问题往下看,中国光通信企业面对的机会和变化,也会清楚一些。

一、芯片买回来了,不等于算力就用足了

想象一家工厂,老板买了一批速度极快的机器,结果传送带跟不上。有的机器做完了,有的还没拿到材料,设备都很先进,整条生产线却未必高效。AI集群也会遇到类似的问题:单颗芯片性能很强,不代表放在一起,就能按数量叠加出同样强的能力。

训练大模型,通常需要大量芯片分工合作。它们各自完成一部分计算,还要交换数据、汇总结果,再继续下一步。如果连接跟不上,芯片就可能在等——不是它算不动,而是下一步计算需要的数据还没到。等待不一定能完全消除,但如果占用了太多时间,昂贵的设备就没有充分发挥作用。

因此,看一个AI集群,不能只数装了多少颗GPU,还要看它们配合得怎么样。网络传得够不够快、会不会拥堵,以及数据传输能否与计算同时进行,都会影响整个系统完成任务的速度。

买来多少芯片,是投入;这些芯片最后完成多少工作,才是产出。

当然,并非所有AI系统都卡在网络上。不同任务的限制不同,内存、电力、散热和软件都可能影响效率。连接受到更多关注,是因为芯片越来越强、集群越来越大,负责让它们协作的网络也必须跟上。否则,单颗芯片性能的提升,就未必能充分变成整套系统的效率提升。

二、光纤早就在用了,新变化在哪里?

看到“光通信”,有人会想到光纤宽带,也有人会想到“光计算”。这两件事要分清:本文讨论的光互连,主要是把数据转换成光信号传出去,再在另一端转换回来。它解决的是数据传输问题,不是让光代替GPU完成计算。

数据中心早就在使用光纤,铜连接也仍有适用场景。这一轮值得关注的变化,是光连接正在向芯片靠近。常见的可插拔光模块方案中,交换芯片发出的电信号需要先经过一段电路板,到达光模块,再转换成光信号。随着传输速率提高,如何控制这段电连接的信号损耗和功耗,变得更有挑战。

一种受到重视的方案叫CPO,中文是“共封装光学”。可以把它理解成:把负责光电转换的光引擎,搬到交换芯片等器件旁边,放进同一个封装。高速电信号需要走的路短了,就有机会降低这段连接的损耗和功耗压力。

但靠得更近,也意味着彼此影响更大。热量怎么散出去,光纤怎么接入,制造完成后如何测试,出了故障如何维护,都需要在设计时一起考虑。客户最终要比较的,是整套方案在使用周期里的性能、可靠性和总成本,而不是只看某一个部件省了多少电。

这场变化,不只是传输速度升级,也可能改变客户购买什么样的产品。过去相对独立的部件,在部分新方案中会结合得更紧。这就把问题从“谁能提供一个好零件”,推进到了“这些零件如何从一开始就配合好”。

三、Marvell想买到的,不只是更多零件

这也是理解Marvell与Lumentum组合的一个角度。Marvell拥有互连、网络交换和定制芯片等技术,Lumentum则拥有激光器、光收发器等能力。双方在公告中提出,希望加强电与光信号链的集成和共同设计。

零件各自优秀,不代表装在一起就能达到最好的效果。芯片怎么发送信号,会影响后续器件的要求;光引擎放在哪里,会影响封装和散热。产品集成得越紧,就越难等各家把东西做完,再靠最后一步装配解决所有问题。

从这个角度看,Marvell押注的是:未来客户可能更需要一套经过协调和验证的连接方案。如果更多匹配工作能在开发阶段完成,就有机会减少反复磨合,让客户更快地把产品做出来。它希望增加的,既有产品种类,也有这些产品之间的协同能力。

不过,公司合在一起,并不意味着产品自然就能配合好。研发团队能否协作,方案能否按时推出,客户是否愿意采购,都要靠实际交付证明。这笔交易预计于2028年上半年完成,仍需双方股东与监管批准。

交易金额说明了押注的分量,却不能提前证明押注正确。最终决定价值的,仍然是整合后的产品能否解决客户的问题,以及客户是否愿意持续购买。

四、中国企业的机会,不只是多卖一些产品

用光的地方可能更多了,客户要买的东西却可能变了。这也是中国光通信企业需要面对的新考题。

中国企业已经参与高速光连接,也在准备下一代产品。中际旭创的产品中有800G、1.6T高速光模块;天孚通信则披露了1.6T光引擎规模量产,以及CPO配套光器件的研发进展。它们所处环节不同,但都与连接技术的升级有关。

这并不意味着CPO会迅速替代所有光模块。不同距离、不同设备和不同成本要求下,多种连接方式仍会并存。但在采用新型集成方案的地方,部分功能会离芯片更近,产品的边界也可能随之调整:原来作为独立模块出售的东西,未来可能以不同形态进入系统。

功能仍然需要,客户的采购和验证方式却可能变化。企业既要抓住现有产品的需求,也要判断下一代方案需要自己提供什么。

原有能力并不会因此一夜失去价值。光源需要供应,光纤需要精密连接,复杂器件需要可靠的封装和测试。能把这些东西稳定地做出来,把成本、质量和交期控制好,本身就是竞争力。关键在于,当客户换了一种设计,这些能力能否跟着进入新产品。

因此,海外巨头的大规模并购,可以作为观察产业变化的线索,却不能直接当成中国厂商增加订单的证据。具体到一家企业,研发完成、送样、通过客户验证、量产和形成收入,仍然需要分别看待。新产品做出来,与稳定、大批量地交给客户,中间往往还有不少工程问题要解决。

结语

对中国光通信企业来说,眼前其实有两件事要做:一边把现有产品做好、稳定交付,一边跟上客户下一代连接方案。需求增长可以带来订单,但产品形态变化之后,过去的优势能否延续,还得靠新的产品和制造能力回答。

这也是这笔交易值得关注的原因。它既是一家海外公司的扩张计划,也让我们看到,AI基础设施的竞争正在深入更多具体环节。芯片的性能很显眼,连接、封装和测试却同样影响系统能否高效运行。中国企业已经参与其中,接下来要争取的,是在新一代产品里继续占有位置。

最终,客户要的是一套能够高效、稳定完成工作的系统。谁能帮助它少一点等待、多完成一些任务,谁就有机会获得持续的订单——无论它提供的是那颗昂贵的芯片,还是芯片之间不起眼的连接。

本文来自微信公众号“科技旋涡”,作者:王秦州,36氪经授权发布。

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