High-frequency traders such as Jane Street shift to computing power race, spending up to about 20 times more over four years

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多年来，Jane Street和Hudson River Trading等高频交易商展开了纳秒级的速度竞赛。但如今，华尔街做市巨头之间的比拼已经超越了单纯的速度之争。

在市场对建设数据中心以及制造下一代半导体芯片所需的成本和可行性的疑虑日益加深之际，这是一种庞大且风险可能很高的押注。本月已有多宗AI相关IPO折戟，而沉重的抛压也推高了建设AI基础设施的企业的融资成本。

但对高频交易商而言，如果投资这个领域能够带来更强的算力和更快的芯片，那它就不容商榷。这些公司通过快进快出并撮合买卖双方的方式，主要利用微小的价差获利。随着它们越来越多地运用机器学习来更准确地预测市场行为，公司的业绩就直接与算力挂钩 —— 至少理论上是这样。与此同时，做市商也认为，算力对于吸引业内顶尖人才至关重要。

因此，各个公司正在斥巨资扩充算力，不仅是投资科技巨头和初创企业或者跟它们做交易，甚至还在自建数据中心。据一项估算，它们过去四年在算力上的支出至多增加了约20倍。隐患不容小觑：成本正在攀升，任何领先优势都可能转瞬即逝，而它们投资的一些公司也面临越来越大的压力，包括需要证明自己有实现盈利的可行路径。但多数高速交易商认为，如果不想被市场淘汰，它们几乎别无选择。

“如果你不想加入这股潮流，那就很难继续运用如今做市所必需的、更为系统化的交易策略，”总部位于阿姆斯特丹的高速交易商高速交易商Optiver Holding BV的首席执行官Jan Boomaars表示。

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