Can AI make global health accessible to all, and how can it move beyond the "one-way donation" model?

技术进步能否自动转化为社会进步？

在近日召开的第五届全球发展与健康传播论坛（下称“论坛”）上，很多与会专家认为，人工智能（AI）为发展中国家带来健康普惠新机遇，但也可能加剧信息疫情与技术风险，带来现实挑战。

根据一项估算，大约有三至四成的非洲孕妇可能从未接受过任何超声检查，这增加了她们的分娩风险。如今，AI技术能够自动解读复杂的图像，理邦仪器等中国企业已将相关产品带入非洲市场。孕妇在家门口使用鼠标大小的超声探头，在腹部轻轻移动几下，AI即可辅助完成以往需经验丰富的超声医生进行的检查，省去几百公里的往返奔波，为非洲等发展中国家的孕产妇安全带来积极影响。此外，AI还能在资源有限的地区帮助放射科医生减少阅片时间，并提高准确度和灵敏度。

不过，发展中国家在享受AI便利的同时，也面临严峻挑战。在上述由清华大学全球发展与健康传播研究中心和世界卫生组织（WHO）西太平洋区域办事处共同承办的论坛上，与会专家认为，AI技术如果缺乏可靠数据和多元主体参与，极有可能放大既有偏见、加深信息鸿沟，甚至削弱社会信任。

长期以来，在全球健康与发展的宏观叙事中，全球南方往往被视为数据采集点或外部知识的接受者。盖茨基金会非洲区主任巴辛加（Paulin Basinga）在论坛上表示，非洲不能只是AI的使用者，还需要参与相关知识、工具和决策的塑造。

他表示，在实践中，发展中国家正在不断展现本土创新与领导力。例如，南非实现了口服霍乱疫苗的本地化生产并开展临床试验，肯尼亚和卢旺达在预认证注射器生产方面取得突破，塞内加尔研发了麻疹快速诊断检测产品。

因此，要让AI赋能的健康信息真正成为惠及全球南方的信息公共品，必须超越传统的单向捐助模式。清华大学万科公共卫生与健康学院副教授、清华大学非洲中心主任唐昆表示，真正的伙伴关系应建立在相互尊重、双向学习和长期能力建设的基础之上。

“疟疾联盟”（Malaria Consortium）首席执行官蒂本德拉纳（James Tibenderana）则表示，国际组织、高校、政府和科技企业应共同投资全球南方国家的数据能力建设、基础设施和本地人才培养，确保技术和数据的治理主权由当地机构掌握。