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36Kr · AIUpdated Nov 2 11:31

Juqiao Industrial completes hundred-million-yuan Series A funding, led by Ant Group, for robotic fabric electronic skin

English text is being prepared.

AI summary

Shandong-based flexible fabric tactile sensing company Juqiao Industrial has completed a hundred-million-yuan Series A funding round, led by Ant Group. This is Ant's second investment in the tactile sensing track. Juqiao Industrial weaves functional fibers into sensing networks. In May 2025, it disclosed that its roll-to-roll production line has an annual capacity of 200,000 units and a yield rate of 95%. In September, its 1,000th set of humanoid robot fabric electronic skin rolled off the line. Its customers include Unitree, Songyan Power, Zeroth, and others. The fabric approach falls short of vision-based tactile solutions in single-point precision, but is better suited for large-area coverage scenarios such as the torso, soles of the feet, and robotic arms.

Body

2026年的具身智能赛道,融资风向正在发生变化。

IT桔子统计显示,2026年10月具身智能赛道发生33起融资、总额101.05亿元,而9月这个数字是60起、110.28亿元,下降趋势显著。

不过,资本追逐本体制造和大模型的热闹场面虽然有所降温,但还有一部分投资人开始选择把目光向上游迁移,灵巧手、触觉传感器、电子皮肤这些决定机器人“身体能力”的核心零部件,成为少数仍在逆势吸金的环节。

(图源:矩侨工业官网)

10月29日,山东柔性织物触觉传感企业矩侨工业宣布完成亿元A轮融资,由蚂蚁集团领投,老股东零以创投、威海港融及青岛和信跟投。这是蚂蚁在触觉赛道上的第二次出手,两个月前,它刚领投了视触觉路线的戴盟机器人。

可需要注意的是,触觉赛道技术路线高度分散,一家成立不到三年的公司拿到亿元级融资,究竟是行业拐点的信号,还是阶段性的资本卡位?

01

具身智能的融资逻辑变了

具身智能的融资逻辑似乎正在从“造一个聪明的身体”转向“让身体感知世界”。

毕竟,视觉可以靠互联网视频喂养,语言可以靠文本喂养,唯独触觉数据几乎无法从现成语料中获得。切向力、材质纹理这些物理量,仿真引擎很难高保真地生成,必须依靠真实操作一帧一帧采集。

有行业数据显示,在价格方面,触觉数据的价格比视觉数据多两倍左右,视觉等视频数据价格可能在小几百元每小时,而触觉数据价格在大几百元。

这种差异直接反映在融资数据上。2026年前七个月,国内人形机器人传感器领域发生了近20起融资,合计超过31亿元,仅7月单月就吞下约15.6亿元。某种程度上,这也意味着,接下来谁能提供高效率、低成本、可规模化的触觉数据采集入口,谁就卡住了现阶段具身智能的“数据隘口”。

不过现阶段国内触觉赛道并非只有一条统一的技术路线,以帕西尼为代表的霍尔磁传感方案,偏向灵巧手指尖的高精度多维力检测;以戴盟机器人为代表的视触觉路线,分辨率更高,触觉分辨率能做到每平方厘米数万个感知点,输出图像数据,天然适配端到端网络。

还有一种就是以矩侨工业为代表的织物路线。它的技术逻辑是把导电、压阻结构一路拆到纤维层面,用功能纤维直接织成传感网络,外力触碰时纤维内的导电通路变形,采集系统读信号、算法转成触觉数据。

这三条路线不是互相替代的关系,反而更像各自对应不同的任务。比如指尖和灵巧手要求高分辨率、多维力与快速响应,视触觉和霍尔磁传感方案现阶段更有优势;躯干、机械臂、足底等大曲面则需要大面积、可弯折、透气和成本可控的覆盖,织物路线似乎更容易铺开。

所以短期内很难有一条路线通吃,行业更可能走向按部位分层的混合方案。也正因如此,资本的下注逻辑不是赌某一项技术最终胜出,蚂蚁的两次出手恰好对应了这种分化,戴盟机器人代表视触觉的高精度方向,矩侨工业代表织物路线的大面积覆盖能力。这也解释了为什么在具身智能融资降温的背景下,一笔亿元级资金仍会落在“一块布”上。

02

“反常识”的技术路径

资本同时下注两条路线,并不等于两条路线都已跑通。要判断这笔亿元级融资是行业拐点的信号,还是阶段性的资本卡位,需要回到矩侨工业本身。

这家公司成立于2023年底,创始人张景淇毕业于英国约克大学电子工程系,曾担任小米生态链公司CTO,拥有多项相关发明专利。核心团队也主要来自中科院及智能硬件大厂,具有深厚的技术积累以及智能硬件产品定义和量产经验。

公司的技术路径颇具“反常识”色彩。传统压阻薄膜的结构,是将柔性基底、感压层、导电层逐层叠加在一起,但矩侨工业选择以尼龙作为纤维内芯,把压阻材料、电极分别做成独立功能纤维。

这套方案的优势在于,其织出来的传感布料可裁、可折、可快速改版,能贴合机器人复杂曲面。这一创新成功推动织物形态电子皮肤真正走向规模化量产。2025年5月,公司对外披露卷对卷产线年产能20万片、良率95%;7月,威海临港区报道订单已排到10月,投产首年产值近千万元;9月,第1000套人形机器人织物电子皮肤下线,公司称产品上市不足半年,已有近百家海内外客户下订与复购,包括但不限于宇树、松延动力、零次方等。

不过,织物路线的短板同样明显,其单点精度不及视触觉方案,决定了它更适合躯干、足底、机械臂等大面积覆盖场景,而非指尖高精度操作。所以公司也在向精细交互延伸,推出了触觉皮肤2.0,通过调整织造结构并结合模型训练,进一步拓展对受力方向、滑动趋势和切向受力的感知能力,但能否在精度上满足灵巧手的高端需求,还有待验证。

更深层的挑战在商业模式上,据悉,矩侨工业当前的产品矩阵横跨三条赛道,其中,机器人电子皮肤作为估值锚,确立了公司的技术标杆地位,不过现阶段业务高度依赖宇树等少数头部客户,订单持续性有待观察。

智慧康养作为现金流业务,2024年订单已超千万元,并落地泰康之家、国投健康、华润润家等知名机构;至于汽车智能座舱则是作为增长杠杆,支撑业绩。

因此,这笔亿元级融资更准确的含义,不是资本已为矩侨工业的织物路线投下“确认票”,而是在触觉技术路线尚未收敛、数据入口尚未定局的窗口期,提前卡位一个具备量产交付能力的差异化玩家。

它真正要检验的,是公司能否把先发的工艺优势转化为稳定交付、标准化模块和模型可用的触觉数据;若这一步走通,织物路线有机会成为机器人全身触觉的基础设施,若走不通,资本窗口也可能被后来者迅速压缩。

03

谁能抢占人形机器人感知制高点?

矩侨的融资之所以会引起行业的关注,背后其实折射出了机器人皮肤正在发生的变化。

过去,机器人穿衣服或包覆软皮,更多被理解为外观和防护问题。现在,这层外覆盖件正在同时承载安全、亲和、场景适配和触觉感知四重功能。

在商场、康养、家庭等近人场景,用户碰到的是坚硬金属还是柔性包覆,直接决定人机共处的体验;在工业场景,耐高温、防腐蚀、防粉尘、防静电是刚需……

这也使得赛道增速尤为显著,根据行业预测,2030年我国人形机器人电子皮肤市场需求将达152.5万平方米,对应整体市场规模约274亿元。传统纺织企业、专业传感器企业、材料企业正在加速入局,产业链上下游联动效应明显。

可热度背后,产业发展仍处于早期。标准化缺失是最突出的痛点之一,不同品牌、不同型号的机器人结构各异,电子皮肤大多需要一机一版定制开发,模具和版型无法批量复用,成本高、周期长。

高端电子皮肤模组受封装工艺、传感芯片、材料成本限制,全套搭载价格仍让主打性价比的整机厂难以承受。此外,柔性传感产品在长期高频弯折、复杂工业粉尘、温变工况下,容易出现信号漂移、灵敏度下降、使用寿命缩短等问题,产品稳定性和一致性有待提升。机器人皮肤要真正从选配变成刚需,还要跨过一致性、可靠性和成本这三道门槛。

总而言之,一台机器要进入人的空间,最先被感知的往往不是算法和参数,而是它碰到人时是硬是软、是冷是暖,触觉的价值也正在于此。

但这条赛道的成熟标志,不会是一笔融资或一款新品,而是皮肤变成不显眼却不可缺的普通零部件。到那时,讨论的重点不再是技术路线谁更先进,而是谁能在真实工况下稳定供货、控制成本、配合整机迭代。资本今天押注的,正是这种确定性。至于哪条路线最终胜出,或许要等机器人真正走进日常之后才有答案。

本文来自微信公众号“机器最前线”,作者:机器最前线,36氪经授权发布。

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