←News detail

cnBetaUpdated Nov 1 21:31

Qualcomm Adreno 32.0.181.0 Driver Causes Snapdragon X2 Elite Local AI and Premiere...

English text is being prepared.

AI summary

A Reddit user's testing found that after the Snapdragon X2 Elite was upgraded to Adreno driver 32.0.181.0, local LLM inference and Premiere Pro video rendering performance dropped sharply, with declines of up to 87%. When running Qwen3 series models with llama.cpp using the OpenCL backend, Qwen3-0.6B's generation speed fell from 98.1 tokens per second to 12.8 tokens per second, Qwen3-4B from 29.5 to 9.0, and Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct from 26.8 to 5.9. Another user reported that the export time for a 7-minute 1080p video increased from 1 minute 40 seconds to about 10 minutes. After rolling back to driver 32.0.172.2, performance returned to normal, with the CPU and NPU not noticeably affected. Qualcomm has not yet issued a statement on the matter.

Why read this

AI score 58

User testing shows that the new Adreno driver significantly slows down GPU-accelerated tasks on the Snapdragon X2 Elite, offering insight into the driver compatibility risks of Windows on Arm.

Topics

Tags

Body

根据用户在Reddit论坛发布的测试结果,问题主要集中在Adobe Premiere Pro视频渲染以及本地大语言模型(LLM)推理两大场景。其中,一位使用华硕Zenbook A16、搭载骁龙X2 Elite处理器的用户表示,在升级至32.0.181.0驱动后,一段时长约7分钟、分辨率为1080p的视频,导出时间从原先的1分40秒大幅增加至约10分钟,渲染速度下降接近6倍。该用户认为,新驱动安装后,内容创作软件的运行效率明显受到影响,并建议暂时避免升级至这一版本。

另一位用户则对微软Surface Laptop第八代设备上的骁龙X2 Elite平台进行了更为系统的测试。测试设备搭载Adreno X2-85 GPU,并使用llama.cpp结合OpenCL后端执行多个Qwen3系列模型。测试结果显示,与此前的32.0.172.2驱动相比,升级到32.0.181.0之后,多项模型的文本生成速度出现明显下滑。

具体来看,Qwen3-0.6B模型的生成速度从每秒98.1个Token下降至12.8个Token;Qwen3-4B模型从每秒29.5个Token下降至9.0个Token;Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct模型则从每秒26.8个Token下降至5.9个Token。根据不同模型和工作负载的差异,整体性能跌幅最高达到87%。

为了确认问题来源,该用户进行了反复验证。在卸载32.0.181.0驱动并恢复至旧版后,性能立即恢复正常;重新安装新驱动后,性能下降现象再次出现。测试过程中,硬件配置、操作系统版本、软件环境以及模型文件均保持一致,且设备始终连接电源运行,从而最大程度排除了其他变量的影响。

值得注意的是,问题似乎主要集中在GPU相关计算任务。用户反馈显示,骁龙X2 Elite的CPU与NPU性能并未受到明显影响,性能下滑主要出现在依赖Adreno GPU进行加速的AI推理和视频渲染工作负载中。这意味着问题更可能与新版Adreno驱动中的OpenCL或GPU计算相关优化有关,而非处理器本身的性能缺陷。

截至目前,高通尚未就相关用户反馈发布正式说明,也没有确认是否存在驱动缺陷。对于依赖本地AI模型运行、视频编辑或其他GPU计算任务的用户而言,在更多调查结果公布之前,继续使用32.0.172.2等较早版本驱动,或许是更为稳妥的选择。

此次事件也再次凸显了Windows on Arm生态在快速发展过程中面临的软件兼容性挑战。随着骁龙X2 Elite不断向创作者和AI开发者市场渗透,驱动层面的稳定性和持续优化能力,将成为平台整体体验的重要影响因素。

Source

cnBeta