←News detail

Shanghai ObserverUpdated Nov 1 11:19

SAIC and XHEART Join Forces to Bring 700 TOPS Large-Model Compute to Vehicles

English text is being prepared.

AI summary

SAIC Motor and XHEART will collaborate on model adaptation and full-vehicle application around the 700 TOPS large-model compute chip X7 Ultra, and explore multi-thousand-TOPS-class chip layouts for the next phase of autonomous driving. The two parties will also use the latency, power consumption and stability of complete driving tasks as evaluation criteria, replacing paper metrics such as TOPS/W alone, and advance the mass-production application of 4-bit quantization in large-parameter intelligent driving models.

Body

上汽集团近日宣布,将与XHEART新芯航途围绕700 TOPS大模型算力芯片开展模型适配与整车应用协同,推动智驾体验提升。未来,双方还将瞄准数千TOPS级大模型算力芯片,面向下一阶段自动驾驶需求展开布局。 同时,双方还将推动能效评价标准升级:不再只看每瓦算力等纸面指标,更关注实际驾驶任务中的响应速度、系统功耗与持续运行稳定性,让芯片的计算能力转化为实际驾驶体验。 按照双方合作方向,完整驾驶任务的时延、功耗和稳定性,将成为模型适配与整车应用的重要评价依据。 随着端到端大模型、VLA(视觉语言动作模型)和世界模型的发展,智驾系统需要处理更丰富的信息、更长的时序和更复杂的推理。模型能力持续提升,也对车端计算平台提出了新要求:既要及时完成计算,又要满足供电、散热、成本与长期可靠性的约束。 在这一背景下,上汽集团正与XHEART等生态伙伴,从架构、能效、工艺和算力四个方向推进协同,把整车需求更早带入模型与芯片设计。 其中,架构设计的变化尤为关键。过去,车端模型往往需要适配已有芯片;“大模型定义芯片”则让模型结构、算法和数据流更早参与芯片架构设计。从驾驶任务出发确定能力目标,再转化为模型的计算需求,由芯片与软件共同实现。 围绕这一思路,上汽集团推进算子融合、并行执行和任务调度优化,提高计算效率;优化总线架构与片上缓存,保障关键计算任务获得足够的数据带宽。同时,前瞻布局LPDDR6等先进内存技术,并与XHEART等生态伙伴协同推动4bit量化在大参数智驾模型上的量产应用。 更大的模型上车,也需要更高的系统能效。上汽集团与XHEART等生态伙伴将协同优化模型、芯片和整车散热,按路况复杂度分配算力,减少不必要的能耗。 相应的能效评价标准也将进一步升级:不再只看“TOPS/W”(每瓦功耗提供多少算力)等纸面指标,而是考察完整驾驶任务中的实际表现,让更强的驾驶能力在不同车型上稳定发挥。 先进工艺则需要与量产条件配合。上汽集团将结合芯片设计、封装、散热、车规可靠性及制造成本评估技术方案,让计算密度和能效的提升能够落实到整车应用中。 架构、能效与工艺的协同为更高算力进入整车创造了条件。目前,XHEART最新芯片X7 Ultra大模型算力达700 TOPS,双方将围绕该平台推进适配与应用,并进一步探索数千TOPS级大模型芯片。 面向不同车型需求,双方还将推进“同源架构、多档位布局、全场景覆盖”,以同一套底层架构形成不同性能档位的产品、适配不同规模的智驾模型,为L3/L4车型规模化装配提供计算方案。

Source

Shanghai Observer