Du Xiaoman and Hong Kong University of Science and Technology Jointly Release Xuanyuan 4.5 Financial-Enhanced Large Model
English text is being prepared.
Du Xiaoman, the Hong Kong University of Science and Technology, and the Hong Kong Generative AI Research and Development Center (HKGAI) jointly released the Xuanyuan 4.5 financial-enhanced large model at the opening ceremony of the 2026 Hong Kong FinTech Week. Based on RSI technology, it improves effectiveness by 30% in core financial scenarios such as customer acquisition, risk control, and customer management, while costing only 10% of a general-purpose model. The model consists of two parts: a large language model and a multimodal model. The self-developed Xuanyuan-Machine participates in agent data synthesis, supervised fine-tuning, reinforcement learning, and other stages, and has built more than 100 billion tokens of scenario-enhanced data. Based on Xuanyuan, Du Xiaoman has built over a thousand agents and more than 5,000 skills, with average daily token usage exceeding 100 billion, and has shortened the iteration cycle of risk strategies in its credit business by more than half.
Why read this
AI score 55
The original text provides specific figures such as a 30% improvement in effectiveness in financial scenarios and a cost of 10% of that of a general-purpose model, which can be used to assess how vertical financial models are implemented.
Topics
Body
度小满与香港科技大学联合发布轩辕4.5金融大模型凤凰网科技下载客户端 独家抢先看2026年11月02日 11:58:37 来自北京市Updated 2026年11月02日 11:59:18
2026年11月2日,在2026香港金融科技周开幕式上,度小满与香港科技大学、香港生成式人工智能研发中心(HKGAI)联合发布轩辕4.5金融增强大模型。轩辕4.5基于RSI技术在获客、风控、客户经营等核心金融场景中实现效果提升30%,成本仅为通用模型的10%。
度小满 CEO 朱光与香港科技大学首席副校长郭毅可共同点亮轩辕 4.5
度小满CEO朱光表示:“香港科技大学和HKGAI在人工智能、计算机科学和多学科交叉研究方面积累深厚,与度小满长期积累的金融业务经验、真实应用场景和工程能力形成互补,三方联合推动AI在金融领域的深度应用,助力香港金融行业的智能化升级。香港是度小满集团的国际化总部,我们还将与港科大持续深化科研合作,携手HKGAI开拓国际市场。”
香港科技大学首席副校长郭毅可表示:“香港科技大学一直致力于让前沿 AI 研究走向真实产业场景。与度小满联合发布的轩辕 4.5 金融大模型,是行业首个自进化金融增强大模型。我们期待轩辕 4.5 在香港的落地,进一步提升香港作为国际金融中心的竞争力。”
度小满CEO 朱光向香港特区行政长官李家超介绍轩辕4.5金融增强大模型
轩辕4.5是金融领域首个将自进化RSI技术运用于模型训练及智能体场景目标适配的金融增强大模型,包含大语言模型和多模态模型两部分。
自研Xuanyuan-Machine参与智能体数据合成、有监督微调、强化学习等环节,让模型持续适配金融任务。针对需要多步分析的复杂业务,“轩辕”结合长链路强化学习、信贷标准作业流程奖励及在线策略蒸馏,融合多领域专家能力,并在可信合规的金融智能体环境中构建超过1000亿Token的场景增强数据。“轩辕4.5”模型在所测金融场景中,以约为通用顶级模型十分之一的推理成本,实现更强的金融场景能力。
香港特区行政长官李家超与参会嘉宾在度小满轩辕4.5发布会上合影
不同客户的经营节奏、资金需求在不同阶段也不尽相同。“轩辕”通过金融专业能力和对用户需求的个性化洞察,可以满足一个用户在不同时间、不同情境下的金融需求。例如,对于需要短期资金周转、回款后才有现金流的客户,模型据此匹配方案:用款期间先付利息,货款收回后再还本金,实现更早洞察客户需求、为客户更精准匹配方案。
基于轩辕,度小满已构建上千个智能体、5000余项技能,日均Token使用量超过1000亿。在度小满信贷业务上,智能风控已经全面由智能体驱动并实现根据环境动态自进化,风险策略迭代周期已压缩一半以上,更及时响应风险变化。短期逾期风险下降约 50%,信贷年化逾期风险整体降低了12%。
在信审场景中,AI信审员审核能力超过80%的人工信审员,客户等待时长从10分钟缩短至2分钟。AI贷后专员独立作业的催回率较传统机器人提升8%以上。
在客服场景中,客服 Agent 相比传统的客服机器人,不仅能够判断用户意图,还可以像人一样查询客服知识库、多次调用工具解决客户复杂业务问题。目前 Agent 可独立处理 80% 的高频问题,复杂问题再由人工兜底。
在企业微信场景中,企微 Agent会根据与客户对话的历史记录,为客户经理提供沟通策略和话术建议,一名客户经理加上企微 Agent可服务的客户数提升到 2万人,工作量相当于原来 10名客户经理。
行业首个基于RSI的金融增强大模型——轩辕4.5
据悉,此次发布延续了双方的产学研合作。2025年3月,度小满与香港科技大学建立“香港科技大学—度小满人工智能联合实验室”,并与HKGAI协同研发大模型前沿技术,共同探索大模型在信贷风控中的应用。未来度小满也将与HKGAI通过战略合作,共同推广金融增强大模型技术在国际市场的应用。