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Numerama更新于 11月1日 17:01

OpenAI 称推翻指数时间假说,Claude Code 三词浪费 15-20% token,Musk 用…

Une théorie clé de l’informatique réfutée, 3 mots qui brûlent 15 à 20 % des tokens et L’Odyssée façon Musk – le récap’ tech de la semaine

AI 导读

OpenAI 称其 AI 推翻了 3-SAT 最坏情况需指数时间的“指数时间假说”,证明用 Lean 形式化并发布在 GitHub,尚待包括该假说两位提出者在内的独立审查。Flamerix AI 发布脚本关闭 Claude Code 的自动摘要,称其每 30 秒生成标签会回传全部历史、消耗 15-20% token;Anthropic 确认该机制但估成本约 2%(API)和 6%(终端),已开始部署基于缓存的修复。Elon Musk 用 Grok Imagine 联合 Wonder Studios 推出 7 分钟《奥德赛》AI 影像首集,对标 Christopher Nolan 的改编。

正文 · AI 翻译

用生成式人工智能尝试重读荷马的《奥德赛》、一个关于指数时间假说受到质疑的设想,以及一个解决 Claude 中 token 被白白消耗问题的技巧。这是最受关注的三个话题。

“我 20 年来见过的最大惊喜”:OpenAI 推翻了计算机科学的一项重大假说 // 来源:Numerama 与 ChatGPT

“20 年来最大的惊喜”:OpenAI 声称已推翻计算机科学的一项重大假说

OpenAI 声称,其人工智能推翻了指数时间假说,该假说认为 3-SAT 中最困难的情形需要指数时间。

如果得到证实,这一推翻将动摇理论计算机科学的一项重大限制,但并不会因此解决 P 与 NP 问题。

这一证明已在 Lean 中形式化并发布在 GitHub 上,但仍需接受独立审查,尤其是由该假说的两位提出者进行审查。

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三个词就烧掉“15% 到 20%”的 token:他们发布了一个技巧来削减 Claude Code 的这种浪费

Flamerix AI 发布了一个脚本来禁用 Claude Code 的自动摘要,该公司认为这些摘要造成了 15% 到 20% 的 token 消耗。

为了每 30 秒生成一个只有几个词的标签,Claude Code 会把每个活跃智能体的完整历史回传给模型。

Anthropic 证实了这一机制,但估计其成本约为 2%(通过 API)和 6%(在终端中),并已开始部署一项利用缓存的修复。

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埃隆·马斯克放出其《奥德赛》构想的第一集,意在“羞辱诺兰”

埃隆·马斯克重新推出了 Grok Imagine,用于创作一幅被标榜为“历史准确”的 AI 壁画,灵感来自荷马史诗,意在挑战克里斯托弗·诺兰对《奥德赛》的改编。

该项目属于一次个人文化反击:马斯克公开抨击诺兰的选角,并声称这些选择是为了满足学院强加的多元化要求。

与 Wonder Studios 合作制作的首集时长七分钟,展示了 AI 视频生成的技术进步,但也暴露出动画僵硬、缺乏表演感染力以及评价两极分化的问题。

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