Dell 与 Microsoft 深化合作：用统一架构把企业 AI 推向规模化落地

软件与云巨头微软公司（Microsoft Corp.）如何将其平台愿景转化为AI时代全面部署的企业架构？

这一核心问题定义了微软与戴尔科技公司（Dell Technologies Inc.）长达数十年合作的下一个篇章。戴尔在今年戴尔科技世界大会上给出了一些答案，扩展其私有云产品以部署最新的微软软件实现。

自那场活动以来，微软一直致力于实现一种解耦架构，简化戴尔PowerEdge计算、戴尔PowerStore存储和Azure Local的运营。theCUBE Research首席分析师保罗·纳沙瓦蒂（Paul Nashawaty）表示，灵活性是评估戴尔与微软联合解决方案的企业客户的关键吸引力。

“微软和戴尔正在超越基础设施合作伙伴关系，为企业AI、混合云和应用现代化提供更加整合的市场推广策略，”他表示。“自5月的戴尔科技世界大会以来，重点一直是将Microsoft Azure Local、SQL Server和混合云能力与戴尔的自动化平台和企业基础设施相连接，帮助客户在数据所在的任何位置部署、治理和运营AI工作负载。”

本专题是SiliconANGLE Media探索推动持续、生产级AI的架构转变的一部分。请务必查看theCUBE的“戴尔AI数据平台活动：从雄心到规模化AI”，以及今年戴尔科技世界大会的过往报道。（*下方披露。）

从硬件到工作负载整合企业架构

戴尔和微软共同面对的市场机遇，核心在于让 AI 应用真正投入运营。要实现这一目标，就需要在整个 AI 部署生命周期中实现集成。

Dell Automation Platform 和 Dell Private Cloud 提供了运营支撑基础，用于在本地部署 Azure Local 并管理硬件生命周期，包括固件和更新。Azure Arc 可在不同环境中提供一致的管理。SQL Server 既可在虚拟机中运行，也可在 Kubernetes 容器中运行，而无需为云环境和本地环境分别学习不同的技能组合。

微软首席架构师鲍勃·沃德（Bob Ward）对theCUBE表示：“AI能力的核心架构在于与向量搜索的嵌入模型或AI智能体的聊天补全模型等组件集成，但我们把这一切都放在……SQL Server引擎内部完成。”“我们与戴尔建立了合作伙伴关系，因此可以连接本地环境中的任何资源。我可以连接Azure Local、戴尔和英伟达工厂。我们刚刚内置了一个框架。无论你在哪里运行这些AI模型，我们都能轻松与之集成。”

戴尔与微软合作的核心要素之一，是将数据库、自动化和混合云能力整合进一套能够为 AI 提供所需数据的栈中。数据碎片化常被认为是 AI 从试点走向规模化应用的首要障碍，而整合两家公司的服务则化解了多项调查在企业信息技术领域所发现的一个压力点。

数据碎片化仍是 AI 从试点走向规模化应用的障碍。戴尔与微软的合作将数据库、自动化和混合云能力整合进一套统一的栈中。

Nashawaty表示：“从AppDev的角度来看，这种集成很重要，因为挑战不再仅仅是构建AI应用，而是要以安全、一致且大规模的方式将它们投入运营。theCUBE AppDev Research凸显了执行差距：约88%的AI试点未能进入生产，而64%的企业AI团队将集成复杂性列为采用的主要障碍。”

交付AI以实现真实世界成果

戴尔与微软的合作还延伸至非结构化数据存储。两家公司正将熟悉的存储能力引入混合云和多云环境。

Dell PowerScale for Microsoft Azure将戴尔的OneFS文件系统软件作为托管存储服务引入Azure。客户可以直接从Azure门户配置文件存储，同时保留熟悉的PowerScale管理能力。

该解决方案支持各行业广泛的生产工作负载。这些行业日益依赖高吞吐、低延迟的文件访问，以驱动下一代智能体AI和高级分析。媒体和娱乐公司可以用它来处理海量视频文件、实时编辑和紧张的制作周期。半导体和电子设计公司可以利用大型数据集加速仿真和建模。

“这实际上并不是关于只在云中运行软件，”戴尔高级顾问、总监兼产品经理Rachna Lalwani在接受theCUBE采访时表示。“这是关于打造真正集成的体验，让企业能够用他们的数据做更多事情。他们真正获得的是整个存储环境中的运营一致性。”

将智能体与PC集成

IDC 最近的一项分析发现，95% 的企业已在生产环境中运行至少一个 AI 智能体工作流，并预测到 2030 年智能体数量将达到 25 亿个。随着智能体式 AI 的兴起，戴尔与微软正合作推出相关解决方案，旨在帮助企业在控制成本的同时部署自主智能体。

管理 token（大语言模型所处理数据的基本单位）成本是 AI 面临的财务挑战之一。为帮助解决这一问题，戴尔于 5 月与微软及 Nvidia Corp. 合作推出了 Deskside Agentic AI，为构建和测试 AI 智能体提供本地环境。

戴尔公司负责戴尔产品组合营销的高级副总裁乔恩·西格尔解释说：“目前真正能引起客户共鸣的是，token的成本高得离谱。我们知道，尽管token的成本已经大幅下降，但眼下消耗的token数量简直是天文数字。目前云成本相当高。客户如何平衡这一点，并在合适的地方运行合适的工作负载？我们正试图给客户提供一个起点。PC就是一个很好的起点。”

10月初，戴尔宣布扩展其面向智能体AI的Windows PC和工作站产品线。戴尔与微软合作，拓宽了其AI开发产品组合，为创作者、开发者和企业提供更多选择，以便在Windows上构建、测试和扩展智能体AI。

这标志着Windows演进过程中的关键一步，该平台已发展成为智能体AI更广泛的资源。Windows AI Foundry等工具为开发者提供了一条结构化路径，可在受治理的环境中构建、打包和扩展智能体。

“借助Windows，我们不再只是把它当作一个操作系统——我们正把它视为AI的真正画布，”微软戴尔合作伙伴关系全球营销总监Mary Ann Anderson表示。“很快就会出现这样一个节点：每位员工都在管理自己的智能体，或许是一小支智能体大军。你必须以受治理且非常安全的方式来做到这一点。”

戴尔和微软认为，弥合AI开发与生产部署之间的差距蕴含着巨大的市场机遇。

“Microsoft 和 Dell 有机会通过简化部署、自动化基础设施运维，并为合作伙伴提供可推向市场的可复用解决方案来填补这一空白，”theCUBE Research 的 Nashawaty 表示。“衡量成功的真正标准将是，他们联合打造的生态系统能否帮助企业从 AI 实验迈向生产就绪的应用，同时具备更强的治理、可预测的成本和可衡量的业务成果。”

（* 披露：TheCUBE 是 Dell AI Data Platform Event 的付费媒体合作伙伴。Dell 作为 TheCUBE 活动报道的赞助商，以及其他赞助商，均不对 TheCUBE 或 SiliconANGLE 上的内容拥有编辑控制权。）

图片：SiliconANGLE/ChatGPT