Emerald AI 成为 EPRI DCFlex 计划正式成员

Emerald AI于2026年11月2日宣布，将以正式成员身份加入EPRI的DCFlex计划，从而扩展了双方已有的合作——此前双方已与NVIDIA、公用事业公司、电网运营商和数据中心合作伙伴共同完成了六次AI数据中心灵活性演示。

Emerald AI表示，其与EPRI的关系可追溯至公司于2024年11月成立之时，也正是DCFlex启动的那个秋天。这些演示涉及Salt River Project、Oracle、ComEd、PJM Interconnection、Constellation、Dominion Energy、Portland General Electric、National Grid和Nebius。据该公司称，NVIDIA参与了每一次演示，而Emerald Conductor则根据电网需求协调AI工作负载。

EPRI总裁兼首席执行官Arshad Mansoor对Emerald AI成为正式成员表示欢迎。他表示，这些现场演示旨在为将数据中心能源使用灵活性投入实际运行的框架提供依据，同时支持电网稳定性和AI驱动的增长。

已报告的演示结果

Emerald AI将其方法描述为：允许数据中心在电网承压的有限时段内调整用电量，同时保护关键计算工作负载的性能。该公司表示，广泛运用这种灵活性可在美国现有电力系统上释放最多100 GW的容量，支持更快、更大规模的AI基础设施接入，同时帮助维持可靠、可负担的电力供应。

据Emerald AI称，发表在《Nature Energy》上的亚利桑那演示结果显示，一个AI计算集群在峰值需求期间将用电量降低了25%，持续三小时，同时满足了所有工作负载的服务承诺。在随后于伦敦进行的演示中，该公司表示Emerald Conductor达成了200多个功率目标，降幅最高达40%。

另一次演示在弗吉尼亚和芝加哥之间转移推理工作负载，以缓解当地电力约束，同时保持低延迟。Emerald AI表示，在俄勒冈州，该公司与NVIDIA的完整DSX技术栈集成，并在包括严寒天气和持续热浪在内的场景下响应了公用事业公司的请求。

研究计划与DSX工作

创始人兼首席执行官Varun Sivaram表示，Emerald AI正致力于构建一种模式，使AI数据中心能够通过向电网提供可靠的灵活性来更早获得电力。他将公司的目标描述为：在支持AI增长的同时，强化电力系统，并保护承载该基础设施的社区的电力可负担性。

通过成为DCFlex正式成员，Emerald AI表示将与EPRI合作开展独立研究。该公司表示，公用事业公司需要清楚地了解设施能够提供的响应能力，包括其在特定电网条件下的幅度、速度、持续时间和可用性。EPRI的演示和共享技术框架有助于为评估这些能力建立一致的基础。对Emerald AI而言，更深入的参与旨在帮助使灵活性成为公用事业公司可纳入规划和运营决策的可靠资源。

Emerald AI和NVIDIA还在合作，将电力灵活性整合到AI工厂的DSX参考架构中，包括在NVIDIA的AI工厂研究中心进行商业规模的整合。Emerald AI表示，将灵活性纳入设施设计，为考察计算性能、设施运营和电网响应之间的关系创造了机会。据该公司称，这些发现可为未来的设施设计以及互联和运行期间如何评估灵活性提供参考。

相关政策工作

Emerald AI表示，其参与DCFlex与其作为AI能源管理联盟（AEMA）创始成员、与Google和NVIDIA共同发挥的作用相辅相成。该联盟倡导认可经验证的灵活性，并支持为有助于电网可靠性和能源可负担性的数据中心加快互联的政策。

该公司表示，通过DCFlex积累的技术证据与AEMA的政策工作针对的是更广泛采用所需的不同条件。随着进入更大规模的部署，Emerald AI表示其重点仍是推动AI基础设施增长，使公用事业公司能够有信心地容纳，并惠及同一电力系统所服务的社区。