研究称 GPT-6 Astra 直接改写 Qwen3.5-0.8B 权重提升数学能力
GPT-6 Astra:
Rikiya Takehi 称其团队让 GPT-6 Astra 直接改写 Qwen3.5-0.8B 的权重以提升数学能力，仅改动 0.016% 的权重，就在不依赖梯度或训练的情况下修复了该模型的推理循环，数学能力最高提升 6 倍、指令遵循提升 3 倍。团队将这一做法称为 Weight-Space Programming，认为前沿 LLM 已能原生读写神经网络权重。Vaibhav Srivastav 转发了这条内容，并附上原文标题 GPT-6 Astra。
查看原帖我们让 GPT-6 Astra 编辑 Qwen3.5-0.8B 的权重以提升数学能力。 它仅直接改动了 0.016% 的权重，就修复了 0.8B 的推理循环，数学能力最高提升 6 倍，指令遵循能力甚至提升 3 倍，且无需梯度或训练。 我们将这一方法称为 Weight-Space Programming：前沿 LLM 现在能够原生读写神经网络权重！🧵 博客：https://t.co/bOWCcFhCVq
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We asked GPT-6 Astra to edit Qwen3.5-0.8B weights to improve math. It directly changed only 0.016% of weights, fixing 0.8B's reasoning loops & improving math up to 6x and even instruction following 3x, without gradients or training. We call this Weight-Space Programming: frontier LLMs can now natively read/write neural network weights! 🧵 Blog: https://t.co/bOWCcFhCVq
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