人工智能

在 AWS 上推出 Claude Fable 5.2

今天，我们宣布 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2 在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 上正式可用。Claude Fable 5.2 是 Anthropic 面向技术工作推出的能力最强的正式可用模型，在编码和科学领域树立了新的标杆。Claude Mythos 5.2 则通过 Anthropic 的验证计划，面向网络安全和生命科学领域的高级工作开放。

在本文中，我们将介绍这两款模型的新特性、Fable 5.2 为何对你的技术工作负载至关重要，以及如何在 Amazon Bedrock 上开始使用该模型进行构建。

为什么选择 Claude Fable 5.2

Fable 5.2 在编码、数学和科学领域最困难的问题上树立了新的标杆。它能够处理模糊的多步骤工作，验证自身输出，并可无人值守地连续运行数小时乃至数天。它会解读提示、反复迭代、发现自身错误，并在过程中不断优化。

在 Anthropic 的对齐测试中，与 Opus 5.5、Sonnet 5.5 和 Mythos 5.1 相比，Mythos 5.2 的幻觉更少、任务完成更可靠、重要信息呈现更一致，并且更诚实地自我报告问题。Anthropic 预计 Fable 5.2 的表现与之类似。

如果某个网络安全查询被拒绝，你可以在 Opus 4.8 上重试；如果某个生物学查询被拒绝，你可以在 Opus 5 上重试。在 Amazon Bedrock 上，重试需要由你的代码完成，而不是自动切换。如果被拒绝的请求命中了提示缓存，拒绝响应中还会包含一个回退额度令牌。在重试时发送该令牌，它就会按缓存读取计费，这样你就不必为重复写入同一缓存付费。请查看 文档 以获取有关回退额度的更多信息。

对于网络安全和生命科学领域的授权工作，Claude Mythos 5.2 可通过 Anthropic 的验证计划.

Claude Fable 5.2 和 Mythos 5.2 的用例

Fable 5.2 的适用场景：

  1. 智能体编码 ，适用于大型、多仓库代码库。
  2. 长时间运行的智能体 ，用于协调多个子智能体开展持续数天的工作。
  3. 科学研究 ，从新的分析方法到形式化数学证明。
  4. 财务分析 ，用于定量研究与预测。
  5. 面向 3D、硬件与运动的设计 ，用于以代码生成环境、组件和仿真。

Mythos 5.2 涵盖两个高风险领域，仅可通过前文所述的验证计划使用：

  1. 网络安全，用于安全工程、红队演练和渗透测试。
  2. 生命科学研究，尤其是生物分子设计与研究合成。

数据保留与企业前沿保障

Anthropic 将 Claude Fable 5.2 指定为“ 受覆盖模型。默认情况下，使用该模型需要最长 30 天的数据保留和人工安全审查。在 Amazon Bedrock 上，由 Amazon 人员在 AWS 边界内执行审查。请在你的账户或项目上设置“ aws_review 数据保留模式，然后再调用该模型。请参阅 Amazon Bedrock 数据保留 以了解更多详情。

企业前沿保障 （EFS）与 AWS 合作构建，将零数据保留（ZDR）的隐私性与最新的滥用检测防护措施相结合。EFS 现已可用。预计随后会推出一个将你的数据保存在存储桶中、并由你掌控密钥的版本，但该版本尚未上线。在该版本上线之前，符合条件的客户可在 2027 年 6 月 30 日前以零数据保留方式使用 Fable 5.2。

在 Amazon Bedrock 上开始使用 Claude Fable 5.2

要试用 Fable 5.2，请打开 Amazon Bedrock 控制台，选择 ，Playground，然后选择 Fable 5.2 作为模型。随后，你可以直接对它运行提示词。在编程调用方面，你可以通过 Anthropic SDK 使用 Anthropic Messages API 调用该模型。你也可以通过 AWS 命令行界面（AWS CLI）和 AWS SDK 继续使用 Invoke 和 Converse API。前提条件要跟随本文中的代码示例操作，你需要具备以下条件：一个已启用 Amazon Bedrock 访问权限的有效 AWS 账户。已安装并配置好的 AWS CLI，以及, Playground，并选择 Fable 5.2 作为模型。随后，你可以直接对它运行提示词。

在编程调用方面，你可以通过 Anthropic SDK 使用 Anthropic Messages API 调用该模型。 Anthropic Messages API 针对 bedrock-runtime （通过 Anthropic SDK）。你也可以继续使用 Invoke 和 Converse API bedrock-runtime （通过 Anthropic SDK）。你也可以继续使用 Invoke 和 Converse API， AWS 命令行界面（AWS CLI） 以及 AWS SDK.

前提条件

要跟随本文中的代码示例操作，你需要具备以下条件：

  1. 一个活跃的 AWS 账户 并具备 Amazon Bedrock 访问权限。
  2. AWS CLI 已安装并配置好适当的凭证。
  3. Python 3.9 或更高版本。
  4. （适用于 Python 的 AWS SDK）已安装：。AWS Identity and Access Management（IAM）权限：和。以下是一个使用适用于 Python 的 AWS SDK（Boto3）的快速示例：你可以浏览入门笔记本了解更多示例。在 Claude Code 中使用 claude-api 技能迁移到 Claude Fable 5.2对于已在 Amazon Bedrock 上运行 Claude 模型的团队，Claude Code 中的 claude-api 技能可帮助你升级到 Fable 5.2。claude-api 技能是 Claude Code 内置的开源技能，它捕获了 d （适用于 Python 的 AWS SDK）已安装： pip install boto3.
  5. AWS Identity and Access Management（IAM）权限： bedrock:InvokeModel 和 bedrock:InvokeModelWithResponseStream.

以下是一个使用适用于 Python 的 AWS SDK（Boto3）的快速示例：

import boto3
import json

# Create a Bedrock Runtime client
bedrock_runtime = boto3.client(
    service_name="bedrock-runtime",
    region_name="us-east-1"
)

# Invoke Claude Fable 5.2
response = bedrock_runtime.invoke_model(
    modelId="global.anthropic.claude-fable-5-2",
    contentType="application/json",
    accept="application/json",
    body=json.dumps({
        "anthropic_version": "bedrock-2023-05-31",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "An S3 bucket serves 40 TB/month egress. Estimate the monthly egress cost at $0.09/GB, and state one architecture change, using AWS services, to cut it. Show the calculation, keep it under 120 words."
            }
        ]
    })
)

result = json.loads(response["body"].read())

# Fable 5.2 is a reasoning model: the response may include a thinking block
# before the text block, so select the text block rather than a fixed index.
print(next(b["text"] for b in result["content"] if b["type"] == "text"))

你可以浏览 入门笔记本 以获取更多示例。

在 Claude Code 中使用 claude-api 技能迁移到 Claude Fable 5.2

对于已在 Amazon Bedrock 上运行 Claude 模型的团队，Claude Code 中的 claude-api 技能可帮助你升级到 Fable 5.2。

claude-api 技能是内置于 Claude Code 的开源技能，它记录了让 Claude API 代码良好运行的细节。 Claude Code 它记录了让 Claude API 代码良好运行的细节。它涵盖了哪些智能体模式适合特定任务、不同模型代际之间哪些参数会发生变化，以及何时应用提示缓存。它会随着 Anthropic SDK 的演进而保持最新：当发布新模型或 API 新增功能时，该技能已经知晓。

该技能为 Fable 5.2 迁移所做的工作

当你要求 Claude Code 将代码库升级到 Fable 5.2 时，该技能会审查你的代码，并引导你完成以下步骤：

  1. 更新模型引用 将应用程序代码中的模型 ID 替换为 Fable 5.2 的 ID。
  2. 调整思考设置 在适当的情况下，将手动思考配置迁移为适用于新模型的自适应思考。
  3. 清理过时的参数 移除已弃用的 beta 标头、参数和不再适用的设置。
  4. 建议努力程度 根据你的用例内联推荐合适的设置。 output_config.effort 根据你的使用场景内联设置。

该技能还会检测你的部署平台，包括 Amazon Bedrock、AWS 上的 Claude Platform 以及其他环境，并相应地调整模型 ID 格式和功能配置。例如，它会使用 Amazon Bedrock 的结构化模型 ID 格式（global.anthropic.claude-fable-5-2).

如何使用

在 Claude Code 中，直接运行迁移：

/claude-api migrate

此命令会扫描你的工作目录（或你确认的子目录或特定文件列表），并在一次引导式流程中应用迁移更改。你也可以通过对话方式调用它，只需告诉 Claude Code：

  1. “把我升级到 Claude Fable 5.2” Claude 会审查你的代码，并引导你完成必要的更改。
  2. “提高我的缓存命中率” 该技能会应用许多开发者容易忽略的提示缓存规则，帮助降低 Bedrock 上的成本。
  3. “为我的智能体添加上下文压缩功能” 它会引导你了解用于长时间运行的 Fable 5.2 会话的压缩原语和智能体模式。

claude-api 技能可在 Claude Code 中使用，并且也已捆绑到 CodeRabbit、JetBrains IDE（包括 Junie）、Resolve AI 和 Warp 中。它已在以下地址开源： anthropics/skills 在 GitHub 上开源，因此任何编码智能体都可以集成它。

可用性

Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2 今日起可通过 US Geo CRIS 和 Global CRIS 推理配置文件在 Amazon Bedrock 上使用。请参阅 Bedrock 文档 以获取支持的区域完整列表。有关定价信息，请参阅 Amazon Bedrock 定价这两款模型也可在提供该服务的所有区域的 AWS 上的 Claude Platform 中使用。

在 Amazon Bedrock 控制台中试用 Claude Fable 5.2，在 AWS 上的 Claude Platform 中试用，或探索 GitHub 上的入门笔记本。关于作者 Amazon Bedrock 控制台，在 AWS 上的 Claude Platform，或探索 入门笔记本 在 GitHub 上。

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