Zoomtopia 2026 观察：Zoom 用统一上下文层和 Claude 转向 AI 优先平台

“Zoom Got It Done（Zoom 搞定了）”是该公司全新 Zoom Ahead 活动的标语，重点在于 Zoom 的 AI 优先能力如何将对话推进至完成。这一支广告由 Kate McKinnon 出演，延续了此前由 Bowen Yang 出镜的“I Use Zoom!”广告，那支广告在去年年底拉开了这场面向消费者的活动的序幕。

需要说明的是，我个人并不喜欢他们在这里的喜剧手法，但这些广告能抓住你的注意力，看到《周六夜现场》的熟面孔演绎夸张的企业套路也很有意思。只是我不太确定这套信息传达是否真的“搞定了”。

戴上我的营销帽子，我要指出，科技公司的 B2C 营销活动真的很难做好，尤其是当受众并非经济买家时。Zoom 的广告瞄准的是员工——即最终用户——而买家——IT 部门和 CEO——则被漫画化为员工最可怕的噩梦。

这个话题我很想进一步探讨，但我得按剧本走，把他们的 Got It Done 标语与主要话题联系起来，也就是我对近期 Zoomtopia 活动的回顾。虽然该活动主要面向客户和合作伙伴，但我也是到场的一小群分析师之一。

由于 Zoomtopia 主要面向那些经济买家，Got It Done 这一信息成为活动开场主题并不令人意外，压轴登场的是一支本地合唱团，以十足的福音风格歌颂 AI 振奋人心的力量——它能帮我们完成工作，并让我们摆脱那么多损害生产力的繁琐任务。我不确定普通员工在使用 Zoom 时是否也能体会到那种欣快感，但那是他们的愿景——这没什么问题，阿门。

合唱团歌颂“Got It Done”

Jon Arnold

更重要的是，我认为 Zoom 正试图传达 AI 如何将其平台转变为超越视频通话和会议的存在。在这一点上，我认为 Zoomtopia 成功了，或许是以大多数人并未意识到的方式。在这个语境下（双关语意），我把自己的收获提炼为三大要点。

1. 统一上下文层

这是本次活动的大新闻，那我们就从这里说起。

我从来不是第一个发布行业活动报道的分析师，但这里我就随大流了，因为这正是我的大多数同行在报道中采用的开篇。不过，我至今还没看到有人把线索连回我们这群人上一次参加 Zoom 活动的时候。那就是 Perspectives，他们的分析师专属活动，早在四月，我们深入了解了他们的市场进入愿景——“从对话到完成”。

总体反响是积极的，它标志着 Zoom 演进的新篇章——更紧密地契合 AI 的变革潜力，并超越会议平台的定位。基于一切互动都始于某种形式的对话这一前提，AI 承担了所有繁重工作：接收这些对话输入、识别次优行动，并以智能任务完成收尾。

在 Zoomtopia 2026 上，最大的新闻是统一上下文层（Unified Context Layer），它将该愿景又向前推进了一步。缺失的一环是上下文，如今 AI 能更好地理解意图、情绪、紧迫性等，并将这一切与整个交互生命周期中的记忆连接起来。人类根本无法大规模、实时地做到这一点，所以这正是 AI 故事升级到下一层级的地方。

在更基础的层面上，这不再只是关于人对人的沟通——那是所有 UCaaS 平台赖以建立的基础。沟通仍然是工作得以完成的基石，但如今它同样关乎 P2P，也关乎 P2A、A2P、A2A 和 B2B。翻译一下——人们需要在彼此之间沟通，但越来越多地也涉及智能体对智能体、机器人对机器人以及介于两者之间的一切。当涉及 AI 智能体时，把上下文弄对更具挑战性，而这一点将与我第二个大主题相呼应。

Zoom 全新的统一上下文层

Zoom

这个新层“通过将对话历史与相关文档和数据连接起来”，把对话推进至完成。这里其实没什么新东西——其他厂商也在做类似的事情，力图成为所有工作流经过的中心枢纽。新之处在于这些能力如何被框定，以同时支持真正的员工——人类——和 AI 智能体。这些智能体不仅在代表人类员工做事、完成任务，而且随着它们变得更具“智能体性”，它们将独立地做这些事情。这绝对不是 UCaaS 的奠基者们当初所设想的。

为了成为企业级的“行动系统”，这个新层在 Zoom 全线产品以及第三方应用中都能发挥作用。这对于智能体从各处、每次交互中提取上下文是必要的——人类无法独自做到这一点，而当所有集成到位后，数据不再滞留于孤岛。他们的更新说明指出，借助 MCP 连接器和 API，Zoom 可以搜索 40 多个第三方应用，例如 ServiceNow、Workday 和 MSFT OneDrive。从如此广泛的数据源中提取信息，员工和工作场所变得更具生产力，也让 Zoom Got It Done 不止是一句营销口号。

值得注意的是，Zoom 如何识别两种形式的数据，以便在更深层次上理解上下文——动态数据和静态数据。动态数据是指工作场所中基于人的实时互动——通话、聊天、会议等。由于这些如今都以数字形式存在，AI 可以将它们作为对话智能输入进行处理，以推动任务完成。静态数据代表已记录和归档的内容——同样以数字形式存在，因此 AI 可以轻松挖掘。两者结合，为工作流自动化呈现了一幅更完整的图景。

对 AI 的强调再怎么夸大也不为过，因为智能体搜索能力有助于获取更完整的信息——以及上下文——从而更快地呈现答案，使任务能在更短时间内完成。例如，新功能之一 My Notes 能自动将会议转化为工作流——而人类员工原本需要花费大量时间手动完成这项工作。不仅如此，Zoom 现在还针对特定职能提供了预置模板，即销售、营销和 IT。这些工作流现在可以直接在 My Notes 中创建，无需人工使用工作流构建器来完成。

由女演员兼喜剧演员 Kate McKinnon 出镜的 Zoom Ahead 宣传活动。

Zoom

2. AI 更新——也就是“Anthropic 效应”

我这么说可能有些冒险，但 Anthropic 在 Zoomtopia 上几乎未被提及，而在我看来，这正在推动 Zoom 的大量演进，或许比我们意识到的还要多。

如果你不了解情况，Zoom 在 2025 年收购了该公司的一小部分股份，此后又增持了头寸。从财务上看，这对 Zoom 是一笔巨大的意外之财，但这其实无关紧要。Zoom 及其轨道上的所有其他云厂商都无法承受不靠近 Anthropic 轨道上所有 AI 玩家的代价——这就是大型科技公司的运作方式。

对 Zoom 而言，这尤其关乎帮助公司将自身转型为 AI 优先平台，而还有什么比利用他们在这家塑造 AI 经济的三大玩家之一中的小额股份更好的方式呢？在这种语境下——又用到这个词了——他们的“行动系统”愿景就更有道理了。是的，人类员工会使用这些工具将对话推进至完成，但更长远来看，这个系统将关乎由 AI 来采取行动。

我将其称为“Anthropic 效应”，因为 Claude 如今已深度嵌入 Zoom 所触及的一切——通过 UCaaS 实现的协作与会议、通过 CCaaS 实现的客户互动，以及最近的 ZRA 销售自动化——Zoom Revenue Accelerator。所有这些数据流都经过 Zoom 的平台，而这正是 AI 智能体需要所在之处，以便接入那些将对话推进至完成的数据。

记忆可能短暂，但 AI Companion 曾是员工与 Zoom 平台互动方式的基石。是的，所有平台都会演进，AI Companion 被悄然退役，由 ZoomMate 取代——实际上是增强。AI Companion 并没有真正消失；它只是被一个更大、更具智能体性的东西所吸收。或许是为了给 Claude 腾出空间，或至少接入其行动系统试图做的事情。

从技术层面看，这完全合理。Zoom 实际上一直处于我们这一领域创新的前沿，而且他们内部承担的事情几乎都成功了。然而，我认为可以公平地说，即便是 Zoom 也无法复制 Anthropic、OpenAI、Meta 等公司在 AI 方面所做的工作。

当然，Claude 可能会失宠，那么这一切都将失去意义，而且其他所有云平台玩家都在与 Anthropic 合作，所以没有什么是确定的。但撇开这一点，这似乎是 Zoom 构建可防御护城河的好方法，尤其是随着 AI 获得信任并被用于自动化更多工作流和任务。这构成了一个良好的增长故事——成为 AI 优先的行动系统，真正让他们摆脱充其量只是横向发展的 UCaaS 环境。

Anthropic 的收入增长

App Economy Insights

3. 面向 AI 的新管理控制功能

最后，我想指出这一重点，因为它充分说明了 Zoom 希望如何定位自己，以及他们希望如何被企业 IT 领导者看待。

就 Zoom 成为 AI 优先平台并真正超越视频通话、会议和 UCaaS 而言，这是故事的核心部分。他们新的管理控制功能即将推出，但这表明了 Zoom 打算在何处以及如何发挥作用。

随着 Anthropic 如今融入其基因，这些是 Zoom 成为企业集中式行动系统所需的能力。不是孤立于工作场所生产力或联络中心，而是成为所有通信流的枢纽。

再次强调，这不再是一个 UCaaS 故事——有人可能会说 Teams 连同其他领先的 UCaaS 玩家在那里占据主导——而 Zoom 正着眼于超越这一点，希望被定位在更高、更具战略性的层面。

在这种——是的，语境——下，Zoomtopia 的更新关乎 IT 在管理这些全能平台时真正关心的事情。这关乎企业级策略与治理，而不是更新编辑转录的权限、为会议室配置新端点或更新 CRM 集成。

这些是IT部门需要感到安心并有信心认为Zoom确实能成为整个组织的行动系统所必需的更大范围控制措施。为说明这一点，以下是Zoom打算如何赢得他们信任的三个例子。

AI护栏。允许IT部门自定义账户级规则，规定AI代理可以使用或生成什么内容。这些规则可以针对团队、职能、业务线等高度具体化，但始终须经人工审核（HITL），以确保AI受到约束。

深度伪造风险检测。这并非新概念，但随着代理式AI的普及，以及个人AI代理开始堵塞你的数字渠道，威胁变得非常真实。当合成数据与恶意行为者结合时，深度伪造可能进入工作流和客户互动，使其成为全企业范围的挑战，而不仅限于联络中心。

合规管理器。随着AI驱动的输出无处不在，需要集中化可见性以保持合规。不同平台以不同方式跟踪通信，而在归档、数据保留、搜索、检索等方面，Zoom很快将增加更多合规工具，在组织层面为IT提供支持。

结论

Zoom高管与分析师问答

Jon Arnold

在与分析师的高管问答环节中，Eric Yuan被问及Zoom希望未来处于什么位置，我认为他用三个词的回答概括了我一直想在这里表达的一切。他将Zoom设想为一个“工作操作系统”。不是UCaaS平台，不是会议应用，而是更大的东西，更像是一个企业可以围绕其组织工作流的枢纽。

从对话到上下文再到完成，是通往这一目标的路径，但这使他们与全力投入AI的超大规模云厂商正面竞争，而这些厂商对让Zoom在相对较短时间内走到今天的通信层并不太感兴趣。

Zoom为此准备好了吗？他们的客户会准备好以这种方式看待Zoom吗？由于大量数据存放在第三方应用中，最终谁来控制成为工作操作系统所需的全部数据？超大规模云厂商和AI巨头将扮演什么角色？他们与Anthropic的合作关系将如何演变以支持这一愿景？

这些只是Zoomtopia之后值得考虑的几个引导性问题。撇开预测市场不谈，我更倾向于押注Zoom而非看空Zoom，因为他们采取行动的历史记录相当不错。

管理团队既有愿景又有信心——他们知道自己拥有什么、走过哪里以及需要走向何方——随着事态发展，我将尝试回答那些下一步的问题。与所有AI事物一样，他们会取得进展，而Zoom或许真能做成；若如此，Kate McKinnon的Zoom Rage将调到11。迫不及待想看到那一切！