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百度发布 ERNIE Evolve 自动研究系统,GPU 推理吞吐提升 33.7%

百度 Baidu更新于 11月9日 20:21

Introducing ERNIE Evolve, our automated research system for improving AI training and inference. ⚙️

AI 导读

百度发布 ERNIE Evolve 自动研究系统,用于改进 AI 训练与推理:给定研究目标后,它会选择研究方向、修改代码并运行实验,只有通过独立评估与审核的改进才会保留,每轮结果指导下一轮。该系统在 NanoChat AutoResearch 和 NanoGPT Speedrun 上取得 SOTA,在 ERNIE 5.5 Flash 推理测试中确定性 GPU 推理吞吐提升 33.7%,单请求解码速度提升 14.9%。百度称这是迈向递归自我改进(RSI)的一步,下一步计划把该方法扩展到训练系统、模型能力和评估。

推荐理由

精选AI 评分 60

百度公开了自动研究系统的运行机制与推理侧实测数字,可据此判断自动化研究在工程优化上的落地程度。

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正文 · AI 翻译

隆重推出 ERNIE Evolve,这是我们用于改进 AI 训练与推理的自动化研究系统。⚙️

给定明确的研究目标后,它会选择研究方向、修改代码并运行实验。只有通过独立评估与审核的改进才会被保留,且每一轮的发现都会指导下一轮。

从公开基准测试到 ERNIE 5.5 Flash 推理测试,以下是它取得的成果: - 在 NanoChat AutoResearch 和 NanoGPT Speedrun 上达到 SOTA - 确定性 GPU 推理吞吐量提升 33.7% - GPU 上单请求解码速度提升 14.9%

这是迈向递归自我改进(RSI)的务实一步。接下来,我们计划将这一方法扩展到训练系统、模型能力和评估。

来源

百度 Baidu