先了解这件事
2026年10月31日晚,DeepSeek Harness团队发布《Super-agent设计探索:迈向更自主的Agent系统》,提出Super Agent概念,并在GitHub开源原型dsh-superagent-prototype。据新浪科技报道,该架构由双层Router/Worker、事件驱动、异步多信道交互、存算分离与外部Watchdog五个模块组成,目标是让Agent持续在线、并行多任务并主动响应环境事件;初步实验中任务p50完成时间为12.4分钟、p95为15.7分钟,Router批处理把单个决定分摊的推理时间从6.4秒降到1.6秒。钛媒体·AGI报道称,文章用Router与Worker两种角色拆分任务,靠规则加模型两道筛网从群聊、邮件、代码检查等动静中触发工作,并强调只在结果可用或需要人决策时才通知。团队表示该原型只是研究原型、并非DeepSeek正式产品,目前主要面向一个GitHub仓库,也可接入飞书,部分设计尚未实现。
AI 根据公开报道生成
最新进展 · 正式报道
数字生命卡兹克分享自建Agent自动化系统的一年实践事件进展
1 个已确认进展
- 来源：钛媒体 · AGI
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
11月2日
卡兹克
数字生命卡兹克分享自建Agent自动化系统的一年实践
数字生命卡兹克分享了自己用近一年时间搭建的Agent自动化系统，核心是把任务触发从人转移到事件上，人只处理需要决策的部分。系统包含统一接收并分发事件的自动化中台、按任务分配Claude Opus 5.5与GPT-6.1 Sol/Terra等模型的执行层、自建在M4 Mac Mini上的五步CI流水线，以及通过飞书卡片完成审批的环节。作者称最近两周四个项目共审查298个合并请求，Codex报出333条问题，其中306条在合并前修掉。
东方财富
DeepSeek Harness 团队发布 Super-agent 架构
10月31日晚，DeepSeek Harness 团队发布技术文章《Super-agent 设计探索：迈向更自主的Agent系统》，提出以双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离与外部Watchdog五大模块重构Agent系统，归纳为连续、高效、主动、持久四项特征。在每次约300条消息、其中约20条为工作请求的合成负载测试中，Super-agent任务完成时间中位数与95分位分别为12.4分钟和15.7分钟，中性提示下单会话方案95分位为29.5分钟。Router层压测中事件到达速率从每分钟约1条升至约40条，单个决定分摊的推理时间从6.4秒降至1.6秒。
X.PIN
DeepSeek Harness 团队拟用 Router 与 Worker 重构智能体会话
DeepSeek 的 Harness 团队提出，用负责与用户对话的 Router 和负责在隔离会话中执行任务的 Worker 取代现有的智能体会话模式。该团队称，人只能同时跟踪 3-5 个活跃会话，因此需要改变的是会话这一单位，而非模型能力；常驻智能体需要线程。
11月1日
阿易 AI Notes
DeepSeek 发布 1.4 万字 Super-agent 技术长文
DeepSeek 发布 1.4 万字 Super-agent 技术长文，指出 Agent 落地的真正瓶颈是人的注意力，而非模型能力。其架构由轻量 Router 派活、上下文隔离的 Worker 执行单点任务、订阅机制直达负责人，并配独立 Watchdog 巡检，任务完成时间从单会话的 29.5 分钟降至 12.4 分钟。文中还称聊天软件内回复被限制在 100 字以内。
阿里云开发者社区 AI
DeepSeek 开源 Super-agent 原型，测试人该如何应对
DeepSeek 的 Harness 团队发布技术文章《Super-agent 设计探索：迈向更自主的 Agent 系统》并开源原型插件，让 AI 能自行从群聊中发现问题、后台复现并提交 Pull Request。文章介绍其跨会话连续交互、多任务并行、主动响应事件和长期在线四项能力，采用 Router + Worker 双层架构并配有 Watchdog 监督机制。DeepSeek 自测显示，在约 300 条消息的模拟消息流中，Super-agent 的 p95 任务完成时间为 15.7 分钟，传统单会话方案为 29.5 分钟，但缓存读取 Token 量从 2323 万涨到 3177 万。
钛媒体 · AGI精选
DeepSeek Harness 团队提出 Super Agent 设计并开源原型
DeepSeek Harness 团队在 10 月 31 日晚发布《Super-agent设计探索：迈向更自主的 Agent 系统》，提出 Super Agent 概念，并在 GitHub 开源原型 dsh-superagent-prototype。文章用 Router 与 Worker 两种角色拆分任务，靠规则加模型两道筛网从群聊、邮件、代码检查等动静中触发工作，并强调只在结果可用或需要人决策时才通知。团队称该原型只是研究原型、不是正式产品，目前主要面向一个 GitHub 仓库，也可接入飞书，部分设计尚未实现。
凤凰科技
DeepSeek Harness 团队提出 Super Agent 设计并开源原型
DeepSeek Harness 团队在 10 月 31 日晚发布《Super-agent设计探索：迈向更自主的 Agent 系统》，提出 Super Agent 概念，并在 GitHub 开源原型 dsh-superagent-prototype。该设计用 Router 负责任务分派、多个 Worker 在隔离上下文中并行执行，通过规则加模型两道筛选识别群聊、邮件、代码检查等触发器，并强调只在结果可用或需要人决策时才通知。团队称原型目前主要面向一个 GitHub 仓库、可选接入飞书，异步任务机制已在 DSH 中实现但尚未默认开启，部分设计尚未落地。
第一财经
AI周报：iPhone国行AI下周开放测试；DeepSeek千亿融资细节曝光
苹果宣布首批Apple智能功能将于11月4日随iOS开发者Beta版在中国开放测试，12月随iOS 27.3正式推出，并与阿里巴巴合作在Siri、写作工具和视觉智能中接入千问。DeepSeek本月完成约1055亿元第二轮融资，投后估值6155亿元，腾讯和宁德时代仍为前两大投资者。Anthropic已提交文件计划以代码ANT登陆纳斯达克，市场估值预期达1.5万亿至2万亿美元。
东方财富
AI周报：iPhone国行AI 11月4日开放测试，DeepSeek千亿融资细节曝光
苹果宣布首批Apple智能功能将于11月4日随iOS开发者Beta版在中国开放测试、12月随iOS 27.3正式推出，并与阿里巴巴合作在Siri、写作工具和视觉智能中接入千问。DeepSeek本月完成约1055亿元第二轮融资，投后估值6155亿元，腾讯和宁德时代仍为前两大投资者。Anthropic已向SEC提交文件，计划以代码“ANT”登陆纳斯达克。
东方财富
DeepSeek Harness 团队发布 Super-agent 架构设计探索
DeepSeek Harness 团队在官方公众号发表技术文章《Super-agent设计探索：迈向更自主的Agent系统》，提出以双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离与外部 Watchdog 接管会话管理与上下文同步，把多任务上限从人的注意力转移到系统层。团队称现有 Agent 以单一 Session 为单位、彼此独立，一个人通常只能同时跟进 3 到 5 个活跃 Session。基于该思路和 DeepSeek Harness 构建的内部 Super-agent 实例已在持续运行，参与问题复现与修复、代码审查响应及 Harness 自身迭代；团队强调这是面向工程实践的架构思路探讨，并非对现有产品功能的介绍。
新浪科技精选
DeepSeek 开源 Super-agent 架构原型，公布五大模块设计
DeepSeek Harness 团队公布自主 Agent 探索项目 Super-agent 的底层架构，并在 GitHub 开源原型 dsh-superagent-prototype。该架构由双层 Router/Worker、事件驱动、异步多信道交互、存算分离与外部 Watchdog 五个模块组成，目标是让 Agent 持续在线、并行多任务并主动响应环境事件。初步实验中任务 p50 完成时间为 12.4 分钟、p95 为 15.7 分钟，Router 批处理把单个决定分摊的推理时间从 6.4 秒降到 1.6 秒，团队称实验基于合成负载与简化环境，该插件仅为验证技术路线的原型，并非 DeepSeek 正式产品。
IT之家·人工智能
DeepSeek 提出 Super-agent 架构：Router 与 Worker 双层设计
DeepSeek Harness 官方团队发布《Super-agent 设计探索》，提出由 Router 层和 Worker 层组成的双层架构，Router 承接人类交互、维护全局上下文并分派任务，Worker 在隔离会话中并发执行。团队称该架构具备连续、高效、主动、持久四项特征，并配合事件驱动、Inline & Spill、链式召回、投机执行和 Watchdog 等机制。初步实验中，Super-agent 的任务完成时间 p50 和 p95 分别为 12.4 分钟和 15.7 分钟，中性提示下单 Session 方案 p95 为 29.5 分钟，团队说明实验基于合成负载和简化环境。文章还提供了名为 dsh-superagent-prototype 的原型实现，并明确其并非 DeepSeek 正式产品。
智东西
DeepSeek Harness 公布 Super-agent 架构，用五大模块接管会话调度
DeepSeek Harness 团队公布自主 Agent 探索项目 Super-agent 的底层架构，把调度、缓存、存算分离、Watchdog 等计算机系统经典思想搬进 Agent 设计。该架构由双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离与外部 Watchdog 五个模块组成，目标是让 Agent 持续在线、并行推进多任务并主动响应环境事件。初步实验中 Super-agent 的 p50 与 p95 任务完成时间分别为 12.4 分钟和 15.7 分钟，去掉订阅直通后 Router 决定数增加约 30%、读缓存 token 从 2323 万增至 3177 万；团队称实验基于合成负载与简化环境，该插件仅为验证技术路线的原型，并非 DeepSeek 正式产品。
新浪科技
DeepSeek Harness 团队发布 Super-agent 架构
DeepSeek Harness 团队在官方公众号发布技术文章，提出名为 Super-agent 的 Agent 形态与系统架构，通过双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离与外部 Watchdog 等设计，让 Agent 跨会话保持上下文并并行推进多项任务。该架构具备连续、高效、主动、持久四个基础特征，用户可在 IM 聊天、GitHub 评论等界面与同一个 Agent 交互。团队称基于该思路构建的内部实例已在持续运行，参与问题复现与修复、代码审查响应及 DeepSeek Harness 自身的迭代。
10月31日
东方财富
DeepSeek Harness 团队发布 Super-agent 设计探索技术文章
DeepSeek Harness 团队在官方公众号发表《Super-agent 设计探索：迈向更自主的 Agent 系统》，提出用双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离与外部 Watchdog 五个模块支撑持续在线、并发响应的 Agent。团队称基于该思路构建的内部 Super-agent 实例已在持续运行，参与问题复现与修复、代码审查响应及 DeepSeek Harness 自身迭代。初步消融实验中，Super-agent 的任务完成时间 p50 与 p95 分别为 12.4 分钟和 15.7 分钟，优于带 Subagent 工具的单 Session 方案。
第一财经
DeepSeek 发布 Super-agent 架构，内部实例已参与代码审查与修复
DeepSeek Harness 团队发布技术文章《Super-agent 设计探索：迈向更自主的 Agent 系统》，提出以双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离与外部 Watchdog 突破多任务与团队协作的规模限制。团队称基于该思路构建的内部 Super-agent 实例已在持续运行，日常参与问题复现与修复、代码审查响应及 DeepSeek Harness 自身迭代，成员在群聊反馈软件问题时即使无人 @ AI，它也能识别潜在缺陷并在后台尝试复现与寻找修复方案。
邵猛
DeepSeek Harness 团队分享 Super-agent 架构设计：用…
DeepSeek Harness 团队分享 Super-agent 设计探索，认为单任务 Agent 已够强，瓶颈变成人同时能盯住约 3–5 个活跃 Session，因此把 Agent 做成跨信道连续、可并行、事件驱动、云端持久在线的实体。方案包括常驻 Router 加隔离上下文的 Worker 双层架构、Trigger 两级过滤与 Thread 直通、异步 ReAct、云端 Loop 与端侧 daemon 分离，以及外部 Watchdog。合成负载测试中任务完成时间 p50/p95 约 12.4/15.7 分钟，优于单 Session 加 Subagent 的 p95 约 29.5 分钟，代价是更高的读缓存 token。
量子位
DeepSeek 公开 Super-agent 架构：Router 与 Worker 双层设计
DeepSeek 发布面向工程实践的架构文章《Super-agent：迈向更自主的 Agent 系统》，提出上层 Router 负责接收消息、分配任务和维护全局上下文，下层 Worker 并行执行具体任务。在约 300 条消息、20 项工作请求的模拟环境中重复测试 5 次，Super-agent 任务完成时间中位数为 12.4 分钟、95 分位数为 15.7 分钟，传统单 Session 方案在中性提示下 95 分位数为 29.5 分钟。文章还介绍了两级事件过滤、异步 ReAct Loop（已在 DeepSeek Harness 中实现但未默认开启）、计算与状态和执行环境分离以及 Watchdog 监督机制。
凤凰科技
DeepSeek 提出 Super-agent 架构：Router 与 Worker 双层设计
DeepSeek Harness 官方团队发布《Super-agent 设计探索》，提出由 Router 层统一承接人类交互与任务分派、多个 Worker 在隔离会话中并发执行的双层架构，并归纳出连续、高效、主动、持久四项特征。实验显示，Super-agent 的任务完成时间 p50 和 p95 分别为 12.4 分钟和 15.7 分钟，中性提示下的单 Session 方案 p95 为 29.5 分钟；团队说明实验基于合成负载和简化环境，主要评估调度与协作能力。团队还提供了名为 dsh-superagent-prototype 的原型实现，并明确其用于验证技术路线，并非 DeepSeek 正式产品。
本事件热度走势
- 当前
- 90
- 区间峰值
- 112 11月2日 01:00
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