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星期二682 条

  2. Guillermo Rauch
    AI 评分39

    Rauch：无状态沙箱是错误基准，智能体需带工作区

    Vercel 开发者账号称，带 Drives 的 Vercel Sandboxes 启动速度提升 2.4 倍，创建耗时中位数从 1.7s 降至 0.7s，p95 从 2.2s 降至 1.6s，且无需升级 SDK 或改配置。Vercel CEO Guillermo Rauch 评论称，无状态沙箱是错误的基准，智能体只有带着自己的工作区（身份、技能、仓库、记忆等）才有用；他同时称赞 Vercel Sandbox 团队在延迟与吞吐 SLO 上的交付，并在 19 个全球区域部署集群、每周上线新功能、需求周环比两位数增长的情况下兼顾可靠性与安全。

    引用Vercel Developers · @vercel_dev

    Vercel Sandboxes with Drives start 2.4x faster. • Median creation drops from 1.7s to 0.7s • p95 creation drops from 2.2s to 1.6s • No SDK upgrade or config changes needed https://t.co/nuQLD0BZrp

    #大佬观点#Agent#部署/工程

  3. Swyx
    AI 评分25

    swyx 转发 MIT 张安琪谈递归语言模型

    swyx 以“lmaoooo”转发 Latent.Space 播客内容：MIT 的 @a1zhang 解释 Claude Code、Codex 和 Pi 为何本质相同，RLM 如何借助代码、上下文卸载和递归子智能体泛化到不同任务，以及 OpenAI 一项 10,000 个智能体、130B 输出 token 的实验揭示了什么。

    引用Latent.Space: AI News & Views · @latentspacepod

    Recursive Language Models: Claude Code, Agent Swarms, Big Research Bets, & the $40M AI Problem Solver https://t.co/VceYUKpcTo MIT’s @a1zhang explains why Claude Code, Codex, and Pi are basically the same, how RLMs use code, context offloading, and recursive subagents to generalize across tasks, why one expert can sometimes replace a trillion-token brute-force search, what OpenAI’s 10,000-agent, 130B-output-token experiment reveals about the future of language models, and why academia’s biggest advantage is the freedom to take weird, ambitious research bets.

    #其他

  4. Ethan Mollick
    AI 评分26

    Mollick：AI 采用率持续增长

    Ethan Mollick 表示 AI 采用率仍在持续增长，并回顾去年夏天人们一度以为采用率在下降。他还提到 Simon Willison 在帖子中对方法论变化做了不错的讨论。

    引用Simon Willison · @simonw

    In updating a graphic showing U.S. company AI adoption over time according to a long-running U.S. Census Bureau survey, I found out that the Bureau's work has been sullied by that asinine "Super Intelligence" executive order https://t.co/YEu1tnWweT

    #现象/趋势

  5. Ethan Mollick观点
    AI 评分62

    Ethan Mollick 转发 GPT-6 Astra 直接改写模型权重的研究

    Ethan Mollick 转发 Rikiya Takehi 的一项研究并表示等待复现，但认为这是件大事。该研究称让 GPT-6 Astra 直接修改 Qwen3.5-0.8B 的权重以提升数学能力，只改动了 0.016% 的权重，就修复了该模型的推理循环，数学能力最高提升 6 倍、指令遵循提升 3 倍，全程不使用梯度或训练，作者称之为 Weight-Space Programming。

    引用Rikiya Takehi · @rikiyatakehi

    We asked GPT-6 Astra to edit Qwen3.5-0.8B weights to improve math. It directly changed only 0.016% of weights, fixing 0.8B's reasoning loops & improving math up to 6x and even instruction following 3x, without gradients or training. We call this Weight-Space Programming: frontier LLMs can now natively read/write neural network weights! 🧵 Blog: https://t.co/bOWCcFhCVq

    #其他#现象/趋势#数据/训练

  6. 东方财富
    AI 评分42

    国内首部AI院线电影《三星堆：未来往事》票房遇冷：上映5天仅126万元

    国内首部拿到公映许可证的AI院线长片《三星堆：未来往事》上映5天累计票房仅约126万元，上座率不足1%，有平台预测总票房可能只有两三百万元。该片制作成本在千万元级别，观众反馈集中在“叙事混乱”“逻辑漏洞太多”“AI感强”。文章认为AI能压缩成本、让中小团队敢碰重特效题材，但观众为故事买单、不为工具买单。

    #现象/趋势#视频

  7. The Verge AI
    AI 评分50

    Anthropic 收紧 Claude Code 限制：禁止复刻现有游戏

    Anthropic 更新了 Claude Code 的系统提示词，禁止该工具被用于复刻现有电子游戏，但仍允许用户制作原创游戏、某一类型的游戏或基于用户自有设计与素材的游戏。Anthropic 的 Addy Osmani 确认公司已在 Opus 5.5 上更新了 Claude Code 的提示词，但未证实 X 用户截图中的具体措辞。

    同一事件 · 14 条报道

    #产品更新#编码#Anthropic

  8. Claude Blog一手产品发布
    AI 评分52

    Anthropic 在 Messages API 推出 message threads 公测

    Anthropic 在 Claude Platform 上线 Messages API 的 message threads 公测，智能体每轮只需发送新增内容，不必重发完整对话历史。对 500k 至 1M token 的请求，中位首 token 延迟（TTFT）下降约 35%，该功能已在多数 Claude Code 用户中默认开启。使用时在请求中加入 thread 参数，首轮发送完整对话并开启线程，后续只带新消息和上一响应 ID；线程在最后一次请求后 5 分钟过期，期间在内存中加密保存、不写入磁盘，token 用量不变。

    同一事件 · 4 条报道

    #产品更新#Agent#部署/工程

  9. Business Insider Tech产品发布
    AI 评分55

    John Deere 推出 AI 助手 JD，帮助农户处理数十年田间数据

    John Deere 在 9 月于爱荷华州 Farm Progress Show 上发布 AI 助手 JD，它集成在连接农户田间与机器数据的 Operations Center 平台中，农户可在手机上提问，例如根据历史趋势判断最佳收获时间。John Deere 客户 AI 解决方案首席产品经理 Melissa Neuendorf 表示，农户数据量过大、手动分析有时需要数周，JD 可在几分钟内完成分析。麦肯锡 9 月发布的覆盖 5500 名农户的调查显示，72% 预计生成式 AI 将在五年内影响运营，但目前仅 17% 在使用；爱荷华州立大学教授 Matt Darr 提到，农户担心数据隐私及其对大宗商品价格的影响。

    #产品更新#Agent#数据/训练

  10. TechCrunch AI
    AI 评分62

    纽约时报等媒体起诉 Brave 涉嫌抓取内容

    纽约时报等媒体在曼哈顿联邦法院起诉浏览器 Brave，指控其用未具名爬虫建立超过 300 亿网页的索引，使出版商无法屏蔽。诉状还针对 Brave 绕过付费墙、屏蔽出版商广告却销售自家广告的做法，纽约时报寻求禁令和赔偿。同日 Daily News、Chicago Tribune 和 Orlando Sentinel 另行提起类似诉讼。

    #行业动态#政策/监管

  12. Lauren Tan
    AI 评分22

    Lauren 用 Grok Bot 和 Cursor 做游戏，非剧情模式游玩近 10 万局

    Lauren 用 Grok Bot 和 Cursor 制作的游戏上线后，非剧情模式已游玩近 10 万局。上线以来她新增 17 种语言、调整平衡性并升级全部视觉效果，还计划加入新的装备系统。

    引用lauren · @poteto

    Day 28/ tibo's game has landed i spent $5.99 on this domain, but i had a blast making it with grok bot and cursor! i hope you enjoy it and find all the easter eggs 🤍 if i did it right you should be able to play it inside of X too https://t.co/diV7PyPaqv

    #行业动态

  13. Claude Devs一手产品发布
    AI 评分62

    Anthropic 在 Messages API 公测消息线程功能

    Anthropic 的 Messages API 上线消息线程公测，API 在服务端缓存对话，后续请求只需发送新消息和上一条消息 ID，Claude 能更快开始响应。官方称已在 Claude Code 中集成该功能，500K 至 1M token 的请求首 token 中位时间降低约 35%，长对话的中位请求体积从约 800 KB 降至 1.8 KB。使用时需在请求中加入 thread 参数和 beta header，该功能已在 Claude Platform、AWS 上的 Claude Platform、Microsoft Foundry 中的 Claude 和 Google Cloud 上的 Claude 提供，按标准 token 价格计费。

    同一事件 · 4 条报道

    #产品更新#Agent#部署/工程

  14. Claude Devs一手产品发布
    AI 评分60

    Claude Code 集成消息线程，长请求首 token 延迟降低约 35%

    Claude Code 集成消息线程后，在 500K 至 1M token 的请求上，首 token 中位延迟降低约 35%；长对话中单次请求的中位体积从约 800 KB 降至 1.8 KB。消息线程已在 Messages API 进入公开测试，服务端在轮次之间缓存对话，调用方只需发送新消息和上一条消息 ID，并需添加 thread 参数和 beta header，可在 Claude Platform、AWS 上的 Claude Platform、Microsoft Foundry 中的 Claude 以及 Google Cloud 上的 Claude 使用，按标准 token 价格计费。

    #产品更新#部署/工程#Anthropic

  15. Claude Devs一手产品发布
    AI 评分66

    Anthropic 在 Messages API 公测消息线程功能

    Anthropic 在 Messages API 上公测消息线程功能，API 会在服务端缓存对话，开发者只需发送新消息和上一条消息 ID，无需重发完整对话。该功能已在 Claude Code 中集成，在 500K 至 1M token 的请求上，首 token 中位时间降低约 35%；长对话中请求体积中位数从约 800 KB 降至 1.8 KB。使用时需在请求中加入 thread 参数和 beta header，该功能已在 Claude Platform、AWS 上的 Claude Platform、Microsoft Foundry 中的 Claude 以及 Google Cloud 上的 Claude 提供，按标准 token 价格计费。

    同一事件 · 4 条报道

    #产品更新#Agent#部署/工程

  17. 新京报
    AI 评分49

    宇泛智能四足机器人“灵猫”登泰山，自主竞速排位赛第一

    宇泛智能全栈自研的四足机器人“灵猫”在首届 CMG 世界机器人登泰山大赛上获得自主竞速排位赛第一名，并首次完成全自主导航、自主避障、自主决策的能力验证。“灵猫”自重仅 15 公斤、运动负载 20 公斤，负重比 1.3:1，是本届赛事体型最小的四足机器人，越级挑战 40～65 公斤级大型机器狗。其自主跑完 3.9 公里的最佳成绩为 35 分 47 秒，快于专业泰山陪爬选手约 40 至 45 分钟的成绩。

    #行业动态#具身智能

  18. Larsen Cundric
    AI 评分33

    Phone Harness MCP 让智能体操控云端手机

    shawn 发布 Phone Harness MCP：支持 MCP 的智能体（如 Claude、ChatGPT、Cursor、Codex）可作为自定义连接器，在云端操控真实的 iPhone 或 Android 手机，能看屏幕、点击、输入和滑动，无需安装，粘贴 URL 登录即可，已在 phone-harness 0.3.3 上线。Larsen Cundric 转发称“挺酷的”，并询问它有哪些用例。

    引用shawn · @shawn_pana

    Introducing: Phone Harness MCP 🔌 Any agent that supports MCP can now control a real iPhone or Android in the cloud: > works in Claude, ChatGPT, Cursor, Codex, and more as a custom connector > nothing to install, just paste a URL and sign in > sees the screen, taps, types, and swipes like you do Available in phone-harness 0.3.3. https://t.co/88u1gSgvtS

    #其他

  19. Testing Catalog模型发布
    AI 评分56

    Nace AI 发布金融决策模型 Drex for Finance

    Nace AI 发布面向金融场景的多模态决策模型 Drex for Finance，用于欺诈判断等亚秒级金融决策，可结合文档或交易日志与固定候选答案输出每个答案的概率分数。在 48 个未参与训练的金融基准共 3361 个决策上，其准确率为 85.7%，GPT-6 Luna 为 70.9%。该模型仅在 Nace Console 提供。

    引用Nace AI · @NaceAI

    Announcing Drex for Finance - the multimodal decision model, post-trained for sub-second financial decisions. Financial operations require precise, regulatory-grade decisions with zero hallucinations across filings, support, credit risk, live fraud prevention, quant signals, and compliance. Evaluated on 48 held-out finance benchmarks: - 85.7% accuracy across 3,361 decisions (+14.8% vs. GPT-6 Luna) - 77.3 Finance Index (+13.7 vs. Jev 1.14, +11.5 vs. Drex-Max v1.1) Trained for sub-second financial intelligence across the entire pipeline: - Financial Documents & Filings: Extraction decisions, classification, and clustering - Credit & Lending: Automated underwriting, PD modeling, and EWS - Fraud & AML: Sub-second transaction scoring, ATO defense, and SAR clustering - Markets & Trading: Regime detection, meta-labeling, and LOB execution signals - Insurtech & RegTech: Claims fraud detection, sanctions screening, and audit reconciliation Available exclusively on Nace Console: https://t.co/vdEavE1LhL

    #模型发布#推理

  20. Swyx
    AI 评分28

    swyx：AI Engineer YouTube 月活工程师达 200 万

    swyx 表示，经过 3 年从零建设，AI Engineer（aie）YouTube 频道目前每月触达 200 万独立工程师，其中 76% 尚未订阅。他呼吁订阅，以保持势头、争取在约 1M 订阅节点前后完成突破。

    引用swyx · @swyx

    In Jan this year I called my content strategy shot: "Scaling without Slop". It's finally starting to work. It took us 3 years to reach our first 100k on youtube. It only took 1.2 months for the next 100k. Similar other metrics on AEO/SEO/subscriber traction and have a lot of New Media ideas that I'm excited to pursue. officially giving notice of the next phase of Latent Space, AINews, and what the rest of swyx inc has been cooking below

    #行业动态