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星期三916 条

  1. SiliconANGLE
    AI 评分43

    LiveX AI 在零售与机场部署真人大小 AI 虚拟人导览亭

    LiveX AI 发布 AI City 真人大小 AI 虚拟人导览亭,已在超过 100 个站点部署,客户包括 PUMA 门店、圣何塞国际机场、SAP Center、Marriott 和 Hilton 酒店。该导览亭可看、听并与用户对话,支持实时多语言翻译、3D 地图导航和 3D 商品展示。平台运行在 Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition GPU 上,基于 Metropolis VSS Blueprint 与 Cosmos 构建视觉 AI 智能体。

    #产品更新#多模态#语音

  2. SiliconANGLE
    AI 评分19

    IBM 将智能体工作负载接入始终在线的 AI 运营模型

    IBM 提出 AI 运营模型,把数据、工作负载、自动化和混合云四个组件整合起来,支撑持续运行的智能体工作负载。IBM 首席绩效营销官 Ritika Gunnar 表示,企业需要与现有 SAP、Salesforce 等系统集成,并把治理权限随数据实时流转,让智能体做出更好决策。她还强调,关键系统仍需人类在环补充隐性知识,并以准确性、及时性和成本对照业务成果评估智能体表现。

    #行业动态#Agent#部署/工程

  3. The Guardian Technology
    AI 评分12

    Binance 遭 63 亿美元加密货币盗窃后,如何挽救品牌信任

    全球最大加密货币交易所 Binance 遭遇 63 亿美元盗窃,专家认为很可能是朝鲜黑客所为,其中单笔交易就被转走超 25 亿美元。Binance 称将承担全部损失、用户资金安全,并已冻结约一半被盗资金;黑客事件后平台净流出约 36 亿美元,占其 1710 亿美元管理总资产的 2.1%。由于美英澳等国不提供加密货币存款保护,多数用户损失无法获得政府赔付。

    #行业动态#安全/对齐

  4. 9to5Mac
    AI 评分32

    Adobe 与环球、华纳合作,为 Premiere mobile 引入正版流行音乐

    Adobe 宣布与环球音乐集团和华纳音乐集团合作,Premiere mobile 用户将可在应用内浏览、搜索并添加热门艺人的授权音乐,单曲最多可添加 60 秒。这些曲目仅限个人非商业用途,商业项目仍需使用 Adobe Stock Audio,新功能“即将推出”,具体上线时间和曲库规模尚未公布。

    #行业动态#视频

  5. 9to5Mac
    AI 评分23

    苹果 CEO John Ternus 谈 Siri AI 改进计划,暗示将加入智能体能力

    苹果 CEO John Ternus 在季度财报电话会上表示,刚推出的 Siri AI 只是开始,“还有太多要做”,并暗示未来将加入智能体能力。他称 Siri 目前“以请求为主”,但基于 orchestrator 驱动的现代架构,留有扩展空间;智能体功能需兼顾安全与隐私。Ternus 还提到“智能”将成为服务增长的新机会,暗示部分 Siri AI 与 Apple Intelligence 扩展功能可能收费。

    #大佬观点#语音#Agent

  6. 9to5Mac
    AI 评分10

    iOS 27.2 新增两大功能:Apple Podcasts 队列拆分与共享相簿编辑

    iOS 27.2 为 Apple Podcasts 的 Home 标签页把 Up Next 队列拆成 New Episodes 和 Continue Playing 两个分区,解决新单集挤掉在听单集的问题。Apple Photos 的共享相簿新增编辑说明与评论、避免重复添加照片,并在相簿过期前提醒参与者保存内容。iOS 27.2 还改进了 CarPlay、Find My、Messages 和 Siri AI。

    #非AI/通用工具

  7. Ed Zitron 长文 / Where’s Your Ed At一手观点
    AI 评分70

    Ed Zitron 长文:OpenAI 与 Anthropic 的融资与算力承诺正在逼近资金极限

    Ed Zitron 在长文中称,OpenAI 上周以 1.25 万亿美元估值融资 110 亿美元,低于此前计划的 1.4 万亿至 1.5 万亿美元估值和 300 亿美元目标,且这笔钱不足以覆盖其一个季度的算力成本。文章还援引 Anthropic 修订后的 S-1/A 指出,其合同义务总额约 8950 亿至 1.07 万亿美元,其中 4374 亿美元不可取消,未来 12 个月需支付 698 亿美元,而 Q3 算力成本从 56 亿美元升至 99 亿美元。作者认为,当风险投资和债务市场收紧、neocloud 被债市拒之门外时,这类依赖持续融资的支出结构将难以为继。

    #行业动态#OpenAI#Anthropic

  8. AWS Machine Learning一手
    AI 评分43

    ServiceNow 借助 Bedrock AgentCore Gateway 实现代表用户(OBO)的…

    Amazon Bedrock AgentCore Gateway 可配置代表用户(OBO)的 token 交换,让 AI 智能体在调用 ServiceNow REST API 时保留发起用户的身份。网关把智能体持有的 JWT 换成面向 ServiceNow API connector 的新 token,Entra ID 校验用户已同意委派后签发,ServiceNow 依据 preferred_username 声明套用该用户权限。该模式同样适用于其他由 OAuth 保护的 REST API。

    Solution architecture showing the agent, AgentCore Gateway, Microsoft Entra ID, and ServiceNow and the token flow between them

    #教程/实践#Agent#MCP/工具调用

  9. AWS Machine Learning一手
    AI 评分34

    Amazon Quick 如何整合结构化与非结构化数据

    Amazon Quick 通过 Space 工作区把 S3 知识库中的非结构化文档与带语义描述的结构化数据集合并,让单个对话式 AI 智能体在一次提问中自动判断查询哪类数据并返回带引用的合并回答。该方案要求用户具备 Enterprise 订阅,S3 桶需与 Amazon Quick 同区域,管理员可在控制台授予只读权限。

    Architecture diagram showing the data, workspace, and agent layers that connect structured datasets and an Amazon S3 knowledge base to a chat agent in Amazon Quick

    #教程/实践#RAG#Agent

  10. TechCrunch AI
    AI 评分64

    Anthropic 更新 S-1:季度营收 170 亿美元,算力成本占营收 58%

    Anthropic 在周一更新的 S-1 文件中披露,截至 9 月 30 日的季度营收达 170 亿美元,高于上一季度的 115 亿美元,但算力成本占营收比例从 48% 升至 58%,运营亏损同步扩大。该季度算力支出达 100 亿美元,其中 50 亿美元来自短期承诺,成本显著高于多年期合约下的同类算力。文件称算力与基础设施支出预计在可预见的未来仍是最大运营开支,公司正通过 Anthropic Direct 项目自建算力,但需求增速使 neocloud 短期合约仍是主要选择。

    同一事件 · 21 条报道

    #行业动态#数据/训练#Anthropic

  11. Meta Engineering Blog一手
    AI 评分36

    Meta F3 Lightning:如何让广告 ML 特征独立发布并提速 3.6 倍

    Meta 推出 F3 Lightning,在 F3 之上把特征发布与共享执行解耦,使每个特征可独立编译、验证、部署和回滚,同类特征上线速度比原 F3 快约 3.6 倍且基础设施计算成本不增加。F3 原本把全部特征合并成单一图作为发布单元,单个定义出错就会阻塞整个发布流程,而如今单次请求涉及的特征已超过 20,000 个。F3 Lightning 通过稳定计算标识、单一共享执行计划、跨特征共享内存缓冲和稠密索引映射四项优化,在保留共享计算效率的同时实现按特征独立发布。

    #产品更新#部署/工程#数据/训练

  12. Ado Kukic
    AI 评分20

    Ado 转发 Claude Code 十月更新回顾

    ClaudeDevs 回顾 Claude Code 十月的更新:上线 mods,改进桌面应用同时运行多个会话的能力,并让用户更清楚地了解用量去向。Ado 转发时只写了“Shiptober!”。

    October was a big month for Claude Code 🍁 We shipped mods, made the desktop app better at running lots of sessions side by side, gave you more insight into where your usage goes, and plenty more. Here's a recap! https://t.co/zZjzy654Uf

    #其他

  13. Garry Tan
    AI 评分12

    Garry Tan:用AI机器人玩转航空管制雷达

    Enhanced Radar 宣布推出 Enhanced Radar API,其全国接收器网络用 Y4 AI 模型实时处理航空管制音频。Garry Tan 转发并评论称,经常坐飞机的人用 muse、grok bot、Openclaw 或 Hermes 来玩这个会很有意思。

    Today we're announcing the Enhanced Radar API. A few words on what this means. Background: at Enhanced Radar we operate a nationwide network of receivers to capture air traffic control audio. We process this data in real-time using our Y4 AI model. We use this data to... https://t.co/OV0NGMv6fM

    #其他

  14. Arena
    AI 评分41

    腾讯混元 Hy4 即将登陆 Arena 榜单

    Arena.ai 预告腾讯混元(TencentHunyuan)的 Hy4 即将发布,并表示将关注其在 Arena 榜单上的排名。引用帖回顾称,上月 Hy4 preview 在 Agent Arena 开源实验室中排名第 2,在开源模型中排名第 2(总榜第 10),净提升 +5.4%,仅次于 Kimi K3 (Max) 的 +6.6%;每个中位任务成本 $0.26,比 Kimi K3 (Max) 的 $0.80 低约 68%。

    Last month’s Hy4 preview launch landed @TencentHunyuan the #2 spot on the top 10 labs in Agent Arena among open-source labs! Across 14.5K+ real-world agent sessions, Hy4 preview ranks #2 among open models (#10 overall) with a +5.4% net improvement, trailing only Kimi K3 (Max) at +6.6%—a gap of just nearly 1 percentage point. This level of performance comes at roughly 68% lower cost: $0.26 per median task, compared with $0.80 for Kimi K3 (Max). Hy4 preview is now on the Agent Arena Pareto frontier. See the link below to explore its placement. By signal, Hy4 preview excels in: - Confirmed Success: 12% — explicit user feedback that the task worked - Praise vs. Complaint: 9% — implicit sentiment in user reactions - Bash Recovery: 7.5% — recovery from CLI errors It shows no issues with Tool Hallucination — calling tools that don’t exist By category among open models, it’s also #2 in Code and Work, and #3 in Chat. With this strong performance at a competitive price, Hy4 preview is a huge contribution to the open-source ecosystem. Congrats to the @TencentHunyuan team on this strong release!

    同一事件 · 2 条报道

    #模型发布#评测/基准

  15. Thariq
    AI 评分20

    Thariq:最强模型将不再需要验证代码

    Thariq 评论 lauren 关于“对抗式代码审查大多是浪费 token”的观点,称这基本就是 bitter lesson 在起作用:最聪明的模型需要的 token 会越来越少,不必验证工作或检查 bug,它们会直接给出正确结果。

    maybe a hot take but i now consider adversarial reviews mostly a waste of tokens. far better to use those tokens on empirical combined with formal verification. i have updated pstack to use the interrogate skill less, and eventually i think i may remove it altogether i have found very little value with code review in the abstract, agents tend to just get lost in the nitpicks and yagnis

    #大佬观点#推理