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星期日264 条

  1. IT之家·人工智能
    AI 评分26

    西湖大学成立世界模型研究中心，聚焦物理智能核心瓶颈

    西湖大学于10月31日在云谷校区成立西湖世界模型研究中心，这是该校面向物理智能领域设立的校级交叉科研平台。中心由于开丞任主任、金耀初任首席科学家，聚焦世界模型与物理智能，目标是研发能理解物理规律、预测行动后果并在真实反馈中持续学习的通用世界模型。

    同一事件 · 2 条报道

    #行业动态#论文/研究

  2. IT之家·人工智能
    AI 评分42

    英特尔、Reddit 双双暴跌近三成，美股 10 月最后一个交易日以“惨烈”告终

    10 月最后一个交易日，英特尔和 Reddit 股价双双下跌 29%，芯片制造商闪迪下跌 13%，纳斯达克综合指数创 6 月以来最大单日跌幅，纳斯达克 100 指数下跌 3.5%。凯投宏观指出，微软、Meta、亚马逊和 Alphabet 四家超大规模科技公司过去 12 个月的资本支出已占标普 500 成分股总资本支出三分之一以上，投资者对其融资方式和回报愈发不安。抛售蔓延至更广风险资产，白银单日跌 6%、黄金跌 3.5%，比特币跌 3%。

    #行业动态

  3. IT之家·人工智能研究
    AI 评分70

    DeepSeek 提出 Super-agent 架构：Router 与 Worker 双层设计

    DeepSeek Harness 官方团队发布《Super-agent 设计探索》，提出由 Router 层和 Worker 层组成的双层架构，Router 承接人类交互、维护全局上下文并分派任务，Worker 在隔离会话中并发执行。团队称该架构具备连续、高效、主动、持久四项特征，并配合事件驱动、Inline & Spill、链式召回、投机执行和 Watchdog 等机制。初步实验中，Super-agent 的任务完成时间 p50 和 p95 分别为 12.4 分钟和 15.7 分钟，中性提示下单 Session 方案 p95 为 29.5 分钟，团队说明实验基于合成负载和简化环境。文章还提供了名为 dsh-superagent-prototype 的原型实现，并明确其并非 DeepSeek 正式产品。

    同一事件 · 23 条报道

    #论文/研究#Agent#DeepSeek

  4. IT之家·人工智能
    AI 评分72

    微软、谷歌、甲骨文等五大科技巨头承诺 AI 基建投入超 3 万亿美元

    据彭博社报道，Alphabet、Meta、微软、亚马逊和甲骨文五大科技巨头承诺未来数年在数据中心等领域投入超过 3 万亿美元。其中 Alphabet 的合同承诺总额超过 1 万亿美元，接近一年前的八倍；Meta 未来支出总额超过 8000 亿美元，近一半用于尚未生效、最长分 30 年支付的数据中心租约。五家公司的租赁付款承诺合计 1.3 万亿美元，其他采购承诺合计 1.9 万亿美元，甲骨文则预计到 2028 年恢复正自由现金流。

    同一事件 · 3 条报道

    #行业动态#数据/训练#OpenAI

  5. TechCrunch AI
    AI 评分63

    OpenAI 据报将新一轮融资目标下调至 200 亿美元

    据《金融时报》报道，OpenAI 已将新一轮融资目标从此前报道的 300 亿美元下调至 200 亿美元，首次交割金额预计更低。该轮由阿联酋投资方领投，后续面向富裕个人的零售发行可能使总额达到 200 亿美元目标；《华尔街日报》称公司目前已募得 110 亿美元，部分大型投资者反应冷淡。报道将融资遇冷部分归因于时机不佳，华尔街投资者对 AI 基础设施重投入趋于谨慎，引发科技股大幅抛售。

    同一事件 · 8 条报道

    #行业动态#OpenAI

  8. Rohan Paul
    AI 评分47

    Meta 论文：PAMO 让个人智能体跨应用优化推荐

    Meta 新论文提出 PAMO 训练方法，让个人 AI 智能体借助跨应用历史改进推荐，并学会何时让位于平台原有排序。在带有 Nintendo 和 Xbox 历史的真实 Steam 用户上，4B 的 PAMO 智能体 top-10 命中率达 47.9%，平台为 40.8%，并在全部 5 个测试集上优于标准 RL 训练。论文主张个人智能体默认应让位，仅在用户历史提供具体证据时才覆盖其他应用的结果。

    #论文/研究#Agent#Meta

星期六483 条

  1. Gary Marcus：The Road to AI We Can Trust
    AI 评分40

    Gary Marcus 记述会见教皇 Leo XIV：AI 未来并非注定，机器只是工具

    认知科学家 Gary Marcus 记述了会见教皇 Leo XIV 的经历，并赞同后者关于 AI 的五点主张：AI 的未来并非预先注定、机器是工具而非人、涉及生命与自由的决定不得交给 AI、智能技术应服务共同利益、当前亟需能落实伦理原则的国际机构。教皇还呼吁各国在 11 月日内瓦会议上推动禁止致命性自主武器。

    同一事件 · 3 条报道

    #大佬观点#安全/对齐#Agent

  5. 东方财富研究
    AI 评分74

    DeepSeek Harness 团队发布 Super-agent 设计探索技术文章

    DeepSeek Harness 团队在官方公众号发表《Super-agent 设计探索：迈向更自主的 Agent 系统》，提出用双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离与外部 Watchdog 五个模块支撑持续在线、并发响应的 Agent。团队称基于该思路构建的内部 Super-agent 实例已在持续运行，参与问题复现与修复、代码审查响应及 DeepSeek Harness 自身迭代。初步消融实验中，Super-agent 的任务完成时间 p50 与 p95 分别为 12.4 分钟和 15.7 分钟，优于带 Subagent 工具的单 Session 方案。

    同一事件 · 23 条报道

    #论文/研究#Agent#DeepSeek

  6. 中华网科技
    AI 评分24

    海亮科技教装展发布教师AI工作台HaiMate，自研教育大模型亮相

    海亮科技在第88届中国教育装备展示会上正式发布教师AI工作台HaiMate，将AI备课、课堂复盘、成绩分析、教师画像整合进同一入口，此前已在多所学校投用数月。该平台以自研教育大模型为底座，通过智能体平台Hai Agent调度四大核心教学场景的专长模型。同场展出的“星畅批”AI智能批阅机将作业批改从2.5小时提效至15分钟，可批率超99%、综合批改正确率超97%。

    #产品更新#Agent#多模态

  7. 上观新闻
    AI 评分27

    约三分之一小微经营者已使用人工智能，《中国小微经营者调查2026年第三季度报告》发布

    《中国小微经营者调查2026年第三季度报告》显示，约三分之一的小微经营者已在运营管理、市场营销、产品设计等经营活动中使用人工智能。2026年第四季度小微经营者信心指数为48.9，较上季度回升0.6点，但仍低于50的景气分界线；小微经营者净利润率由上季度的3.4%回升至4.2%。

    #行业动态#数据/训练

  8. 阿易 AI Notes
    AI 评分20

    X 新任产品负责人 Peter Sellis 谈 AI 时代 PM 职责

    马斯克亲自招聘的 X 新任产品负责人 Peter Sellis 在访谈中表示，AI 时代产品经理最重要的工作不是盯排期、写需求文档，而是违背人性本能地拉高整个团队的野心。他认为大模型和自动化工具让技术实现门槛持续下降，限制产品的是人敢不敢把目标定在十倍远的地方。这段对话时长 102 秒。

    引用AYi · @AYi_AInotes

    英伟达创始人黄仁勋在专访里，点破了一个绝大多数人全搞反的 AI 用法。 他说他从来不信任何一个 AI 给出的现成答案，他的核心心法，是把同一个问题扔给几个不同的大模型，让它们在后台互相挑刺批评。 很多人的默认习惯极其糟糕脆弱， 输入一个问题，屏幕吐出一大段看似逻辑严密的文本，看一眼就直接照单全收。 把单一大模型的单次回答当成绝对真理，结果模型稍微产生一点幻觉，自己就顺着错误的逻辑一路掉进坑里。 老黄在视频里公开的这套操作，直接把工具降维成了一场辩论赛。 他拿到一个答案，第一句话永远先反问：你确定这是你能给出的最佳答案吗？ 接着他会把这个 AI 吐出来的结论，原封不动喂给另一个模型，让它们在后台互相审查、公开互撕。 这就像去医院看大病，没人会只听一个大夫的一面之词，你一定会找三位医生交叉问诊。 他每天干的，就是把同一个问题抛给不同模型，逼着它们把各自的逻辑死穴全给扒出来，最后由他自己坐在裁判席上，把所有结论里最硬核的部分提炼出来。 提问从来不是为了偷懒省事，而是逼着你先完成最深度的推演。 质疑答案、组织多个模型相互对质，本质上是在用高强度的批判性思维，给自己的肉身大脑做抗阻训练。 把 AI 当答案机器的人，脑子会越来越钝，变成算法的复读机， 把 AI 当辩论对手的人，借着几个模型对抗的火花，正在把自己的判断力打磨成冷酷的终审法官。 顶级玩家的核心壁垒， 从来不是得到了什么现成答案，而是他拥有把所有答案放在聚光灯下反复拷打的质疑力。

    #大佬观点#Agent

  10. 第一财经产品发布
    AI 评分73

    DeepSeek 发布 Super-agent 架构，内部实例已参与代码审查与修复

    DeepSeek Harness 团队发布技术文章《Super-agent 设计探索：迈向更自主的 Agent 系统》，提出以双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离与外部 Watchdog 突破多任务与团队协作的规模限制。团队称基于该思路构建的内部 Super-agent 实例已在持续运行，日常参与问题复现与修复、代码审查响应及 DeepSeek Harness 自身迭代，成员在群聊反馈软件问题时即使无人 @ AI，它也能识别潜在缺陷并在后台尝试复现与寻找修复方案。

    同一事件 · 23 条报道

    #产品更新#Agent#DeepSeek

  11. 阿里云开发者社区 AI
    AI 评分45

    从 Harness Engineering 看 AI Agent 工程化落地的关键问题

    Harness Engineering 关注如何让 AI Agent 在真实软件工程环境中被约束、观察和验证，而非依赖更长的 Prompt 或更换模型。LangChain 用 GPT-5.2-Codex 仅调整 System Prompt、Tools 和 Middleware，就把 Terminal-Bench 2.0 成绩从 52.8% 提升到 66.5%。MiniMax 的 OctoCodingBench 显示 Claude 4.5 Opus 的 CSR 为 91.2%、ISR 仅 36.2%，说明单项规则遵循率高不代表一次任务满足全部要求。

    #教程/实践#Agent#部署/工程

  12. 阿里云开发者社区 AI
    AI 评分16

    10月23日后测试岗秋招进入补录期：信息差决定机会

    10月23日之后，测试岗秋招进入补录批次，第一批offer毁约释放的HC和大厂未招满的岗位只在HR与业务线小圈子流转，不再集中宣传。补录岗位更多藏在“测试开发”“质量效能”“AI测试”等分化名称下，简历筛选转向关键词搜索，自动化、Pytest、接口测试、CI/CD、Agent、RAG等词更易命中。面试也从考基础转向考项目踩坑经验。

    #非AI/通用工具