Meta 发布轻量模型 Muse Ember，主打智能体任务性价比
For agents that perform hundreds of small tasks, efficiency matters at every step. Muse Ember is built to deliver more intelligence for the cost.
AI 导读
Meta 发布最小、最高效的模型 Muse Ember，面向复杂推理执行和日常智能体工作，可跨应用承接工作流、按序调用工具、运行测试并做针对性代码修复。该模型支持 1M-token 上下文窗口，原生理解文本、图像、音频和视频。在 Artificial Analysis Intelligence Index 上，其表现与 Claude Haiku 5.5 相当，单任务成本约为后者的三分之一，并在 GPT-6 Luna 各推理设置下得分更高。Muse Ember 已在 Meta Model API 上线，定价为每百万输入 token 0.10 美元、每百万输出 token 0.50 美元。
推荐理由
精选AI 评分 74
Meta 公布新模型在成本与性能上的对比数据，可据此判断轻量智能体模型的性价比区间。
主题
正文 · AI 翻译
对于执行数百个小任务的智能体而言，每一步的效率都至关重要。Muse Ember 的构建目标就是以更低的成本提供更强的智能。
在 @ArtificialAnlys 智能指数上，它的表现与 Claude Haiku 5.5 相当，而单任务成本约为后者的三分之一；同时在 GPT-6 Luna 的所有推理设置下，其得分均高于 Luna。