Meta 发布轻量模型 Muse Ember，主打智能体任务性价比
For agents that perform hundreds of small tasks, efficiency matters at every step. Muse Ember is built to deliver more intelligence for the cost.
Meta 发布最小、最高效的模型 Muse Ember，面向复杂推理执行和日常智能体工作，可跨应用承接工作流、按序调用工具、运行测试并做针对性代码修复。该模型支持 1M-token 上下文窗口，原生理解文本、图像、音频和视频。在 Artificial Analysis Intelligence Index 上，其表现与 Claude Haiku 5.5 相当，单任务成本约为后者的三分之一，并在 GPT-6 Luna 各推理设置下得分更高。Muse Ember 已在 Meta Model API 上线，定价为每百万输入 token 0.10 美元、每百万输出 token 0.50 美元。
推荐理由
精选AI 评分 74
Meta 公布新模型在成本与性能上的对比数据，可据此判断轻量智能体模型的性价比区间。
主题
正文
For agents that perform hundreds of small tasks, efficiency matters at every step. Muse Ember is built to deliver more intelligence for the cost.
On the @ArtificialAnlys Intelligence Index, it achieves performance comparable to Claude Haiku 5.5 at roughly one-third of the cost per task, while scoring higher than GPT-6 Luna across all of Luna's reasoning settings.