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星期二792 条

  1. 东方财富
    AI 评分22

    券商晨会精华：中信证券称非AI板块存在广泛结构性修复机会

    中信证券认为，AI仍处发展早期，若AI投资放缓，非AI板块有望迎来转机，存在广泛的结构性修复机会，估值收缩的主要进程在2026年已完成。中信建投指出，AIDC爆发叠加新能源车增量驱动功率半导体涨价，预计2030年将带来百亿级SiC功率器件增量需求。中金公司认为，Agents全面爆发需等待AI等技术和成本的“突破点”。

    #行业动态#Agent

  2. 东方财富
    AI 评分42

    李佳琦直播间半小时卖出近10万份千问办公会员，对应约2万亿Token

    李佳琦直播间首次开卖AI算力商品，千问办公个人基础版会员月卡以0.01元促销价上架（原价28元），半小时售出近10万份，对应约2万亿Token，整场直播共发放20万亿Token。OpenRouter数据显示，全球顶尖模型合计周度Token使用量已从年初的6.42万亿升至10月底的194万亿，中国模型周调用量已连续27周超越美国。

    同一事件 · 11 条报道

    #现象/趋势#行业动态#Agent

  3. 凤凰科技
    AI 评分58

    Anthropic 员工人均月成本超 10 万美元，S-1 披露三季度人员支出 17 亿美元

    Anthropic 修订后的 S-1 上市申请文件显示，第三季度 5300 名员工的人员成本超过 17 亿美元，人均三个月成本超 32.2 万美元，其中股权激励费用达 11 亿美元。2026 年前九个月人员成本合计 48 亿美元，仅占总营收的 15%，而 2023 年这项支出还是营收的两倍多。文件还称 Anthropic 人均每年创造 660 万美元营收，Meta 和谷歌的估算值分别为 320 万美元和 250 万美元。

    同一事件 · 21 条报道

    #行业动态#Anthropic

  5. 新浪科技
    AI 评分42

    AI算力中心用水压力上升，山西、内蒙古、河南探索算水协同节水方案

    国内算力中心加速布局，大模型训练与推理的散热需求同时推高电力与水资源消耗，山西、内蒙古、河南三地正探索算水协同的节水模式。内蒙古乌兰察布星河基地采用城市再生中水与无水液冷方案，耗水量仅为传统冷却塔年度耗水的5%；河南郑州国家超算互联网核心节点依托北龙湖湖水冷却，每年可节省市政自来水超过100万吨。山西广灵首个服务算力中心的蓄水项目蓄水能力达400万立方米，预计今年年底建成。

    #行业动态#数据/训练#部署/工程

  6. 新浪科技观点
    AI 评分60

    DeepSeek 提出 Super-agent 设想：用 Router 与 Worker 双层架构管理会话

    DeepSeek 发布文章介绍 Super-agent 设想，主张把 Session 从前台隐藏，改用 Router 加 Worker 的双层架构统一派活，前台始终只面对一个 Agent。文章称该设计还包括 Fast Path 与 Slow Path 双重过滤外部消息、异步执行任务、把思考与状态放云端并由本地 Daemon 执行，并已在 GitHub 开源实验原型。新浪科技同时提到跨 Session 记忆管理、权限边界和安全性仍是未定问题。

    同一事件 · 24 条报道

    #行业动态#Agent#开源生态

  7. 新浪科技观点
    AI 评分60

    英伟达 Rubin 出货规格调整：显存带宽降 11%，对外网络升 12.5%

    英伟达 9 月更新的 Rubin 出货规格显示，单颗 GPU 的 NVFP4 推理算力 50 PFLOPS、训练 35 PFLOPS 和 288GB HBM4 显存保持不变，显存带宽从 22TB/s 降至 19.2TB/s，NVLink 从 3.6TB/s 降至 3.0TB/s，对外网络带宽则从 400GB/s 升至 450GB/s。机架级 NVL72 同步等比调整，显存总带宽从 1580TB/s 降至 1400TB/s，对外网络从 28.8TB/s 升至 32.4TB/s；八卡 HGX NVL8 变化最大，显存从 2.3TB 降至 2.0TB，总带宽降幅 26%。文章称新规格从出货第一天起适用于所有 Rubin 硬件，英伟达未解释下调原因，作者认为这是针对跨机架通信加重所做的系统级重新配比。

    #行业动态#数据/训练#部署/工程

  8. 新浪科技
    AI 评分63

    Altman 预告下一代 GPT：1 万个 Agent 协作攻克纳维–斯托克斯难题

    在阿布扎比 ADIPEC 2026 能源大会上，Sam Altman 透露 OpenAI 此前公布的纳维–斯托克斯数学突破由 1 万个即将发布的下一代 GPT 驱动的 Agent 完成，它们连续协同工作约 4 天，没有层级和统一负责人。OpenAI 称该实验 9 月 1 日启动，Agent 规模最终约 1 万个，在约 88 小时内交换 270 万条消息、生成约 1300 亿 Token，之后 GPT-6 Astra 用 17 小时通过 Lean 完成形式化和验证。Altman 表示这项研究投入约 1000 万美元，并预计到 2027 年 9 月能以约百分之一的成本重做，但未公布下一代 GPT 的型号和发布时间。

    同一事件 · 4 条报道

    #行业动态#Agent#OpenAI

  9. 邵猛观点
    AI 评分68

    Philipp Schmid 谈 Agent 工具调用转向 Code Mode：只暴露一个 exec

    Philipp Schmid 提出 Agent 工具调用正从每轮一次 JSON 动作收敛为 Code Mode，模型只拿到一个 exec(code)，在 TypeScript/Python 沙箱里把查询、过滤、修改和并行操作串完，中间结果大多不进上下文。实现上把工具目录编成紧凑类型声明，用 text()/image()/audio() 控制哪些输出进入下一轮，store/load 把状态放在宿主内存。文中称 Pi、Factory Droid、OpenAI Codex 等已默认或支持 Code Mode，Factory 切换后 Terminal-Bench 4 准确率约 +3.5、模型花费约 -15%。

    引用Philipp Schmid · @_philschmid

    Are Agents soon going to have only 1 tool? We went from a handful of tools, to dynamic tool search, and now to collapsing everything into code mode. Wrote down how Code Mode works, why a typed JS/Python sandbox can beat raw bash, and why MCP is going to go back strong in 2027. With an a minimal example for Gemini 4 Argon. https://t.co/IsS9QfEmuD If you plan to explore code mode i can recommend testing with pi! Easily hackable and comes with strong foundation.

    同一事件 · 2 条报道

    #现象/趋势#Agent#MCP/工具调用

  10. Elon Musk
    AI 评分40

    马斯克转发 Grok Bot 新功能清单

    Elon Musk 转发 matt palmer 的「What's New in Grok Bot」更新清单，内容涵盖购物卡片、商品页、订单跟踪、支付、自定义模式、Team Bot 登录与设置、Team Bots 分享与查找、Slack 中的 Connector 请求、Vault 联系人等。Musk 本人仅以「Grok @Bot improvements」一句作评。

    引用matt palmer · @mattyp

    What's New in Grok Bot 00:14 Shopping cards 00:27 Product pages 00:39 Order tracking 00:53 Payments 01:33 Custom modes 01:52 Team Bot logins and setup 02:09 Share and find Team Bots 02:51 Connector asks in Slack 03:12 Contacts in Vault 03:31 Rapid fire https://t.co/HvmfEtHZ1K

    #产品更新#MCP/工具调用

  11. 面壁智能 OpenBMB
    AI 评分39

    OpenBMB 回应 MiniCPM-OCR 接入 Nativ

    Nativ 宣布 MiniCPM-OCR（1.3B）与事实核查模型 Jev（2B）已可在 Mac 本地运行，并给出在 M5 Max 全 BF16 下的速度数据。OpenBMB 转发表示很高兴看到两者在 Nativ 本地运行，感谢快速集成。

    引用Nativ · @Nativ_AI

    Congrats to @OpenBMB on MiniCPM-OCR! Now in Nativ 🎉 OCR 1.0 (1.3B) reads the page in Nativ. Jev (2B), its fact-checker, runs on your Mac too and flags the lines worth a second look. On an M5 Max in full BF16: 🧾 an invoice read in 0.38 s 📄 a packed full page in under 3 s 🎯 each read checked in about 63 ms Still retyping totals off scanned invoices? Drop the page in and it's text before you've found the first number, and the scan never leaves your Mac. Download for macOS 💻 https://t.co/PDIjDai0Ca Github repo 🛠 https://t.co/tg3OzuBoST

    #行业动态#端侧#开源生态

  12. 阿里云开发者社区 AI模型发布
    AI 评分58

    阿里云通义千问发布 Qwen3.8 全系模型并给出 API 接入与选型指南

    阿里云通义千问推出 Qwen3.8 全系模型，采用稀疏 MoE 架构，全系原生支持文本、图片、短视频多模态输入，最高支持百万 Token 上下文窗口，兼容 OpenAI 接口协议。旗舰版 Qwen3.8-Max 总参数 2.4 万亿、推理阶段激活 950 亿有效参数，最大输出 131,072 tokens，开启深度思考后思维链最高 262,144 tokens；另有面向高并发低延迟场景的 Qwen3.8-Flash。文中还给出 cURL 与 Python 流式调用示例、上下文缓存与按量付费的计费方式，以及按场景和部署形态的选型建议。

    #产品更新#多模态#Agent

  13. 阿里云开发者社区 AI
    AI 评分32

    Geo 优化三层工作法：基础、提升与拉开差距

    Geo 专家于磊把生成式引擎优化（Geo）工作分为三层：基础层决定内容能否被机器采信，提升层用可度量动作推高可见度，差距层靠真实经验与自有数据形成壁垒。文中引用 Aggarwal 等 KDD 2024 数据：添加引用来源约 +28%、添加权威引述约 +41%、补充带来源统计量约 +33%；Liu 等 TACL 2023 显示长文本位置 1 采信率 75.8%、位置 10 降至 53.8%。CNNIC 报告称截至 2025 年 6 月我国生成式 AI 用户达 5.15 亿、普及率 36.5%。

    #教程/实践#搜索

  14. 阿里云开发者社区 AI
    AI 评分58

    GitHub 上 8 个值得安装的 Agent Skill 仓库实测整理

    文章整理了 8 个 GitHub 上的 Agent Skill 仓库，覆盖约束写代码、设计审美、读懂老代码和 Obsidian 笔记库四类需求，并给出各自的安装命令。这些仓库包括 Karpathy 推文观点整理成的 karpathy-guidelines、Matt Pocock 的 grill 系列、Ponytail 的七级阶梯、Addy Osmani 的九条生命周期命令、taste-skill、impeccable、Understand-Anything 和 Obsidian CEO 写的 obsidian-skills。安装方式主要有 Claude Code 插件和 npx skills add 两条路径。

    #教程/实践#Agent#开源生态

  15. 阿里云开发者社区 AI
    AI 评分15

    阿里云万小智3.0 AI建站：首月15元制作H5响应式网站

    阿里云万小智3.0推出新客活动，轻量版内地节点首月15元（原价360元/年），可免费领取1年CN域名和2000灵感值，用于AI生成页面、配图与文案。用户输入需求即可由AI生成H5初稿，再在可视化编辑器修改并发布；内地节点需完成ICP备案，免备案可选中国香港节点轻量版420元/年。该方案适合品牌宣传H5、营销落地页和活动报名表单，不适合大型交互游戏或高并发抽奖系统。

    #非AI/通用工具

  16. 阿里云开发者社区 AI
    AI 评分20

    Luck-Report 2.0.9 更新：数字框最值校验与状态筛选上线

    开源报表引擎 Luck-Report 从 2.0.8 升级到 2.0.9，查询表单数字输入框新增最小值/最大值配置与校验，管理端列表支持按启用状态筛选。本轮还修复了导出 Excel 边框无效、SSE 关闭后未取消上游 LLM 请求、PostgreSQL 下 is_enabled 布尔值映射异常等问题，升级无需执行额外 SQL 脚本。

    #产品更新#RAG#开源生态

  17. indigo研究
    AI 评分81

    MIT CSAIL 提出权重空间编程，GPT-6 Astra 直接改写 Qwen3.5-0.8B 权重

    MIT CSAIL 博士生 Rikiya Takehi 及团队提出“权重空间编程”，让 GPT-6 Astra 直接读写神经网络权重，不训练也不算梯度。实验只修改 Qwen3.5-0.8B 约 0.016% 的权重，MATH-500 从 7.9 升到 48.1，GSM8K 从 13.8 升到 67.1；据作者说法，这修复了该 0.8B 模型的推理循环，数学能力最高提升 6 倍，指令遵循提升 3 倍。

    引用Rikiya Takehi · @rikiyatakehi

    We asked GPT-6 Astra to edit Qwen3.5-0.8B weights to improve math. It directly changed only 0.016% of weights, fixing 0.8B's reasoning loops & improving math up to 6x and even instruction following 3x, without gradients or training. We call this Weight-Space Programming: frontier LLMs can now natively read/write neural network weights! 🧵 Blog: https://t.co/bOWCcFhCVq

    同一事件 · 14 条报道

    #论文/研究#推理#数据/训练

  18. 邵猛
    AI 评分40

    康奈尔提出 DecisionRAG：用 Jev 决策模型逐层遍历文档树

    康奈尔大学论文提出 DecisionRAG，用决策模型 Jev 在语料的主题→文档→段落树上逐层判断是否下挖，一次前向不吐 token，不依赖第一阶段检索器和预建向量索引。相对稠密检索加 8B 重排，MultiDoc2Dial 上 R@1 高 13.8 点，Natural Questions（268 万段落）上 Hit@1 高 17.4 点，单次约 0.7–1.8 秒、0.2–2.3 美分。用 Qwen3-8B 训成检索用决策模型后，MultiDoc2Dial R@1 达 60.7，比文中对照的已发表任务训练检索器高约 5.7 点。

    #论文/研究#RAG#Agent

  19. 邵猛研究
    AI 评分78

    MIT CSAIL 提出权重空间编程：GPT-6 Astra 改 Qwen3.5-0.8B 0.016% 权重…

    MIT CSAIL 研究者提出「Weight-Space Programming（权重空间编程）」，让 GPT-6 Astra 对着自然语言目标直接读写神经网络权重，不靠梯度、不写训练循环。给 Qwen3.5-0.8B 改约 0.016% 权重（131,072 个）后，MATH-500 从 7.9% 升到 48.1%，GSM8K 从 13.8% 升到 67.1%，IFEval 从 21.0% 升到 62.3%，顶满 token 上限比例从 93% 降到 33%。作者认为权重编辑更像去掉挡住已有能力的障碍，还不等于凭空注入模型没有的能力，并承认上下文与 harness 仍很笨，正在做基准与 harness 以收成可复现工程。

    引用Rikiya Takehi · @rikiyatakehi

    We asked GPT-6 Astra to edit Qwen3.5-0.8B weights to improve math. It directly changed only 0.016% of weights, fixing 0.8B's reasoning loops & improving math up to 6x and even instruction following 3x, without gradients or training. We call this Weight-Space Programming: frontier LLMs can now natively read/write neural network weights! 🧵 Blog: https://t.co/bOWCcFhCVq

    同一事件 · 14 条报道

    #论文/研究#推理#数据/训练

  20. Testing Catalog
    AI 评分50

    Antigravity 上的 Gemini Live 模式早期演示

    TestingCatalog 发布了一段 Antigravity 上 Gemini Live 模式的早期演示视频。其引用的帖子称，Antigravity 的 AI 智能体“Chief of Stuff”将获得 Gemini Live 支持，可自主操作 Antigravity、派生其他智能体执行子任务，但尚未向公众开放。

    引用🚨 AI News | TestingCatalog · @testingcatalog

    GOOGLE 🔥: An upcoming AI agent for Antigravity will get Gemini Live support! "Chief of Stuff" (the current name of the Antigravity agent) will be able to operate Antigravity on its own, spawn other agents to execute subtasks, and more. > Review pending conversations - Check pending conversations in the last 3 days that require action from me. > Address CLs needing attention - Check CLs that require my attention and fix them in their respective conversations. > Generate personalized rules - Learn from my conversation history to write a personalized set of rules for future agentic interactions. > Discover helpful skills & plugins - Use my conversation history to tell me which skills and plugins would be helpful for me. * Not available to the public yet. h/t @lberondroth

    #产品更新#Google#多模态